基于案例推理的除铜过程锌粉添加量优化方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 净化除铜过程工艺机理研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 复杂过程软测量技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 复杂过程优化控制研究现状 | 第13-16页 |
| 1.5 论文内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 2 净化除铜过程工艺分析 | 第18-25页 |
| 2.1 常压富氧直接浸出炼锌简介 | 第18-19页 |
| 2.2 硫酸锌溶液净化与除铜工艺介绍 | 第19-21页 |
| 2.3 影响净化除铜过程的因素分析 | 第21-23页 |
| 2.4 净化除铜过程存在的问题与研究思路 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 除铜反应入口溶液铜离子浓度在线估计 | 第25-41页 |
| 3.1 入口铜离子浓度数据的小波去噪 | 第25-30页 |
| 3.1.1 小波去噪原理 | 第25-27页 |
| 3.1.2 基于小波分析的铜离子浓度数据去噪 | 第27-30页 |
| 3.2 基于支持向量机的铜离子浓度估计模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 相空间重构理论 | 第30-31页 |
| 3.2.2 铜离子浓度在线估计值的支持向量机建模 | 第31-34页 |
| 3.2.3 核函数的选取 | 第34页 |
| 3.3 基于粒子群算法的模型参数优化 | 第34-38页 |
| 3.3.1 粒子群算法简介 | 第35页 |
| 3.3.2 PSO算法的改进 | 第35-37页 |
| 3.3.3 基于改进PSO算法的模型参数优化方法 | 第37-38页 |
| 3.4 除铜反应入口铜离子浓度在线估计效果 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于案例推理的锌粉添加量优化控制 | 第41-55页 |
| 4.1 基于案例推理的锌粉添加量优化框架 | 第41-42页 |
| 4.2 除铜过程的案例表示 | 第42-45页 |
| 4.2.1 除铜过程案例库的表示方法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 案例数据的收集与整理 | 第44-45页 |
| 4.3 案例检索方法 | 第45-49页 |
| 4.3.1 案例相似度检索过程 | 第46-47页 |
| 4.3.2 除铜过程案例的两级检索 | 第47-48页 |
| 4.3.3 案例修正 | 第48-49页 |
| 4.4 案例库维护 | 第49-51页 |
| 4.4.1 案例存储 | 第49-50页 |
| 4.4.2 案例属性权重调整 | 第50-51页 |
| 4.4.3 冗余案例的删除 | 第51页 |
| 4.5 基于案例推理的锌粉添加量优化结果分析 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 除铜过程锌粉添加量优化控制系统 | 第55-63页 |
| 5.1 系统介绍 | 第55-57页 |
| 5.1.1 系统功能介绍 | 第55-56页 |
| 5.1.2 系统运行环境 | 第56-57页 |
| 5.2 系统关键技术 | 第57-59页 |
| 5.2.1 OPC通信技术 | 第57-58页 |
| 5.2.2 数据库技术 | 第58-59页 |
| 5.3 系统功能实现 | 第59-62页 |
| 5.4 小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
