全自动纺织纤维图像检测仪共性技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 计算机图像处理分析简介 | 第15-16页 |
| 1.2.1 计算机图像处理分析技术的发展 | 第15页 |
| 1.2.2 计算机图像分析处理系统组成及应用 | 第15-16页 |
| 1.3 图像处理在纤维自动识别和检测的应用 | 第16-18页 |
| 1.3.1 纤维自动检测和识别的研究与应用现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 纤维自动识别存在的主要问题 | 第18页 |
| 1.4 本课题的主要研究内容和本文的安排 | 第18-20页 |
| 第二章 纤维自动识别系统 | 第20-31页 |
| 2.1 显微图像采集 | 第20-23页 |
| 2.1.1 显微镜成像系统 | 第20-21页 |
| 2.1.2 图像采集设备 | 第21-22页 |
| 2.1.3 显微镜标定 | 第22-23页 |
| 2.2 三维自动载物台 | 第23页 |
| 2.3 温度自动控制系统 | 第23-28页 |
| 2.3.1 系统整体框图 | 第24页 |
| 2.3.2 数据采样 | 第24-26页 |
| 2.3.3 H桥驱动电路 | 第26-27页 |
| 2.3.4 模糊自整定PID算法 | 第27-28页 |
| 2.3.5 实验结论与分析 | 第28页 |
| 2.4 硬件系统搭建 | 第28-29页 |
| 2.5 纤维试样制作 | 第29页 |
| 2.6 纤维自动识别系统概述 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 图像预处理 | 第31-38页 |
| 3.1 彩色图像灰度化 | 第31-32页 |
| 3.2 图像二值化 | 第32-34页 |
| 3.2.1 灰度拉伸 | 第33页 |
| 3.2.2 Otsu二值化 | 第33-34页 |
| 3.3 噪音去除 | 第34-37页 |
| 3.3.1 面积法噪音去除 | 第34-35页 |
| 3.3.2 二维尺寸法噪音去除 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 交叉重叠纤维的分离配对 | 第38-51页 |
| 4.1 纤维骨架提取 | 第38-40页 |
| 4.2 纤维骨架修整 | 第40-42页 |
| 4.2.1 八邻域间隔数 | 第41-42页 |
| 4.2.2 骨架短枝的判别与滤除 | 第42页 |
| 4.3 纤维交叉形态分类 | 第42-45页 |
| 4.4 公共纤维骨架提取 | 第45-50页 |
| 4.4.1 伪公共线段判别 | 第46-47页 |
| 4.4.2 纤维骨架配对 | 第47-49页 |
| 4.4.3 保存纤维骨架坐标 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 纤维识别 | 第51-70页 |
| 5.1 确定待识别纤维 | 第51-53页 |
| 5.1.1 纤维轮廓提取 | 第51-52页 |
| 5.1.2 纤维骨架提取 | 第52-53页 |
| 5.2 纤维直径测量 | 第53-59页 |
| 5.2.1 面积法测量纤维直径 | 第54-55页 |
| 5.2.2 骨架迭代法测量纤维直径 | 第55-59页 |
| 5.3 纤维直径值提取 | 第59-60页 |
| 5.4 颜色空间 | 第60-64页 |
| 5.4.1 常用颜色空间理论概述 | 第60-62页 |
| 5.4.2 颜色空间的选取 | 第62-64页 |
| 5.5 色度特征量提取 | 第64-65页 |
| 5.6 纤维识别算法研究 | 第65-68页 |
| 5.6.1 支持向量机 | 第65-67页 |
| 5.6.2 纤维识别算法 | 第67-68页 |
| 5.7 纤维混纺比计算 | 第68-69页 |
| 5.8 本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
