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基于Hadoop的汽车整车物流管理系统的设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题的研究背景第9-10页
    1.2 课题的研究目的与意义第10-11页
    1.3 国内外发展现状第11-12页
        1.3.1 国内发展现状第11页
        1.3.2 国外发展现状第11-12页
    1.4 本文计划完成的任务第12-13页
第二章“大数据“背景下汽车整车物流管理系统的规划设计第13-25页
    2.1 汽车整车物流数据研究第13-15页
        2.1.1 汽车整车物流数据的价值第13-14页
        2.1.2 汽车整车物流数据的来源第14页
        2.1.3 汽车整车物流数据的获取与存储第14-15页
    2.2 Hadoop架构简介第15-18页
        2.2.1 Hadoop简介第15页
        2.2.2 HDFS简介第15-18页
        2.2.3 MapReduce简介第18页
    2.3 NOSQL数据库简介第18-22页
        2.3.1 HBase简介第19-20页
        2.3.2 HBase的系统架构第20-22页
    2.4 分布式消息队列Kafka简介第22页
    2.5 应用协调服务Zookeeper简介第22-23页
    2.6 本章小结第23-25页
第三章 系统需求分析与解决方案设计第25-33页
    3.1 整车物流业务分析第25-26页
    3.2 目前行业面临的问题第26页
    3.3 业务需求分析第26-31页
        3.3.1 运单管理分析第26-28页
        3.3.2 运输过程管理分析第28-30页
        3.3.3 到货结算业务分析第30-31页
    3.4 系统总体业务架构第31-33页
第四章 系统概要设计第33-45页
    4.0 系统总体架构设计第33-35页
    4.1 分布式集群设计第35-38页
    4.2 系统功能模块设计第38页
    4.3 HBase数据库设计第38-45页
        4.3.1 HBase表概念介绍第38-39页
        4.3.2 Hbase表实例说明第39页
        4.3.3 HBase表设计第39-45页
第五章 汽车整车物流管理系统的实现第45-107页
    5.1 集群部署第45-50页
        5.1.1 Zookeeper的部署第45-46页
        5.1.2 Kafka的部署第46-47页
        5.1.3 Hadoop的部署第47-48页
        5.1.4 HBase的部署第48-50页
    5.2 物流功能模块实现第50-90页
        5.2.1 物流业面第50-51页
        5.2.2 库区登录第51-53页
        5.2.3 余车明细第53-56页
        5.2.4 站点余车汇总表第56-58页
        5.2.5 混装制定车发货联络第58-60页
        5.2.6 混装配车确定通知第60-62页
        5.2.7 运输指示书发行第62-65页
        5.2.8 出门第65-67页
        5.2.9 入门第67-69页
        5.2.10 收据回收第69-71页
        5.2.11 临时交车结束第71-73页
        5.2.12 装船信息第73-75页
        5.2.13 出港第75-77页
        5.2.14 入港信息第77-79页
        5.2.15 商品车所在地显示第79-82页
        5.2.16 商品车路径显示第82-85页
        5.2.17 商品车取货第85-88页
        5.2.18 车检期限维护第88-90页
    5.3 系统维护模块实现第90-101页
        5.3.1 主维护菜单第90-91页
        5.3.2 业务伙伴维护第91-92页
        5.3.3 乘务员维护第92-93页
        5.3.4 收货方明细维护第93-94页
        5.3.5 运输站点维护第94-95页
        5.3.6 区域维护第95-96页
        5.3.7 工厂代码维护第96-97页
        5.3.8 运输车辆信息维护第97-98页
        5.3.9 运输船舶信息维护第98-99页
        5.3.10 整车型号维护第99-100页
        5.3.11 运输路线维护第100-101页
        5.3.12 用户信息维护第101页
    5.4 关键代码展示第101-107页
        5.4.1 analyze主函数实现第101-104页
        5.4.2 HBase数据读取实现第104-107页
第六章 总结与展望第107-109页
    6.1 总结第107页
    6.2 展望第107-109页
参考文献第109-111页
致谢第111-112页

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