基于UTAUT模型的微信支付采纳行为研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-16页 |
| 1.1.1 我国移动支付市场发展状况 | 第9-12页 |
| 1.1.2 微信支付与支付宝竞争状况 | 第12-16页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第16-17页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.3 研究思路与研究框架 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5 研究创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 文献综述及理论基础 | 第20-32页 |
| 2.1 文献综述 | 第20-25页 |
| 2.1.1 国外移动支付采纳研究现状 | 第20-22页 |
| 2.1.2 国内移动支付采纳研究现状 | 第22-25页 |
| 2.1.3 存在问题 | 第25页 |
| 2.2 理论基础 | 第25-32页 |
| 2.2.1 整合性科技接受与使用模型 | 第25-28页 |
| 2.2.2 互动性 | 第28-30页 |
| 2.2.3 感知娱乐性 | 第30-32页 |
| 第3章 研究模型和假设 | 第32-37页 |
| 3.1 研究思路 | 第32页 |
| 3.2 研究模型 | 第32-33页 |
| 3.3 研究假设 | 第33-37页 |
| 第4章 研究设计和调查 | 第37-42页 |
| 4.1 问卷设计 | 第37-40页 |
| 4.1.1 问卷初稿设计 | 第37页 |
| 4.1.2 变量的操作化定义与测量指标 | 第37-40页 |
| 4.2 问卷测试与修改 | 第40-41页 |
| 4.3 正式问卷发放和数据收集 | 第41页 |
| 4.4 数据分析方法 | 第41-42页 |
| 第5章 实证研究与分析 | 第42-66页 |
| 5.1 描述性统计分析 | 第42-47页 |
| 5.1.1 人口统计变量信息统计 | 第42-43页 |
| 5.1.2 微信支付实际采纳行为信息统计 | 第43-47页 |
| 5.2 信度和效度分析 | 第47-50页 |
| 5.2.1 信度分析 | 第47-49页 |
| 5.2.2 效度分析 | 第49-50页 |
| 5.3 假设检验 | 第50-66页 |
| 5.3.1 模型建立 | 第51-52页 |
| 5.3.2 模型拟合度检验 | 第52页 |
| 5.3.3 模型修正 | 第52-54页 |
| 5.3.4 修正模型路径系数 | 第54-55页 |
| 5.3.5 调节作用分析 | 第55-65页 |
| 5.3.6 假设检验结果 | 第65-66页 |
| 第6章 结论及展望 | 第66-71页 |
| 6.1 结果分析与讨论 | 第66-67页 |
| 6.2 研究结论 | 第67页 |
| 6.3 策略及建议 | 第67-69页 |
| 6.4 研究局限及展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录 | 第77-79页 |
