移动互联网流量采集系统优化与用户移动性分析
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 论文结构 | 第12-14页 |
第二章 采集系统基础数据结构的性能分析 | 第14-30页 |
2.1 采集系统的结构 | 第14-17页 |
2.1.1 插件式报文采集部分的子模块 | 第15-16页 |
2.1.2 业务组件部分的子模块 | 第16-17页 |
2.2 进程间通信 | 第17-20页 |
2.2.1 管道 | 第17-18页 |
2.2.2 消息队列 | 第18页 |
2.2.3 共享内存区 | 第18-19页 |
2.2.4 进程间同步方式 | 第19-20页 |
2.3 共享内存池同步队列性能分析 | 第20-24页 |
2.3.1 共享内存池结构 | 第20-21页 |
2.3.2 同步队列结构 | 第21-22页 |
2.3.3 同步队列性能测试 | 第22-24页 |
2.4 内存池性能分析 | 第24-27页 |
2.4.1 共享内存池结构 | 第25页 |
2.4.2 分层内存池结构 | 第25-26页 |
2.4.3 内存池性能测试 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-30页 |
第三章 采集系统流量分发算法的性能分析 | 第30-42页 |
3.1 流量分发背景介绍 | 第30-31页 |
3.2 流量分发系统 | 第31-33页 |
3.2.1 流量分发系统设计 | 第31页 |
3.2.2 流量分发算法 | 第31-33页 |
3.3 分发实验结果分析 | 第33-41页 |
3.3.1 单级分发实验 | 第33-37页 |
3.3.2 两级同分发算法实验 | 第37-38页 |
3.3.3 两级不同分发算法实验 | 第38-40页 |
3.3.4 分发算法性能实验 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 用户移动性分析 | 第42-50页 |
4.1 实验用数据 | 第42-43页 |
4.2 分布式处理框架Hadoop | 第43-45页 |
4.3 移动性研究及相关应用方向 | 第45-47页 |
4.3.1 用户移动规律 | 第45页 |
4.3.2 数据移动特征 | 第45-46页 |
4.3.3 移动性分析的相关应用 | 第46-47页 |
4.4 实验数据移动特征分析 | 第47-49页 |
4.4.1 用户移动距离分布 | 第47-48页 |
4.4.2 用户回转半径分布 | 第48页 |
4.4.3 用户访问不同基站数目随时间变化的分布 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 移动性研究的应用 | 第50-64页 |
5.1 用户位置预测 | 第50-60页 |
5.1.1 Markov算法及相关实验 | 第50-53页 |
5.1.2 LZ-based算法及实验分析 | 第53-56页 |
5.1.3 改进Markov算法介绍及实验分析 | 第56-59页 |
5.1.4 分析路径规则程度与位置预测的关系 | 第59-60页 |
5.2 用户关系发现 | 第60-63页 |
5.2.1 常见用户相似度算法 | 第60-62页 |
5.2.2 实验分析 | 第62-63页 |
5.3 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |