| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 路网容量可靠性研究概述 | 第13-18页 |
| 1.3.1 国外研究概述 | 第14-16页 |
| 1.3.2 国内研究概述 | 第16-18页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第18-20页 |
| 1.5 本文的技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 路网容量基础理论知识 | 第22-36页 |
| 2.1 路网容量基本概念 | 第22-23页 |
| 2.1.1 路网容量的概念 | 第22页 |
| 2.1.2 路网储备容量的概念 | 第22-23页 |
| 2.2 路网容量的影响因素分析 | 第23-24页 |
| 2.3 路网容量已有研究方法及评价 | 第24-34页 |
| 2.3.1 时空消耗法 | 第24-28页 |
| 2.3.2 线性规划模型法 | 第28-31页 |
| 2.3.3 割集法 | 第31-32页 |
| 2.3.4 储备容量模型 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 路网容量可靠性理论方法 | 第36-46页 |
| 3.1 路网容量可靠性的基本概念 | 第36-37页 |
| 3.2 路网容量可靠性的影响因素分析 | 第37-41页 |
| 3.2.1 路网的连通可靠性 | 第37页 |
| 3.2.2 出行时间可靠性 | 第37-38页 |
| 3.2.3 路网的服务水平 | 第38页 |
| 3.2.4 道路设施特性 | 第38-40页 |
| 3.2.5 交通需求特性 | 第40页 |
| 3.2.6 客货源集散点与路网结构的匹配程度 | 第40-41页 |
| 3.2.7 出行者路径选择的影响 | 第41页 |
| 3.3 蒙特卡洛模拟法 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 ATIS信息对出行路径选择的影响 | 第46-56页 |
| 4.1 先进的出行者信息系统 | 第46-47页 |
| 4.2 传统路网环境下出行者的路径选择行为 | 第47-50页 |
| 4.2.1 主体信息对出行者路径选择的影响 | 第48-49页 |
| 4.2.2 客体信息对出行者路径选择的影响 | 第49-50页 |
| 4.3 ATIS环境下出行者的路径选择行为 | 第50-54页 |
| 4.3.1 ATIS信息的特性分析 | 第50-53页 |
| 4.3.2 ATIS的正面影响 | 第53页 |
| 4.3.3 ATIS的负面影响 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 路径诱导信息对路网容量可靠性的影响 | 第56-66页 |
| 5.1 模型原理介绍 | 第56-57页 |
| 5.2 模型及算法 | 第57-60页 |
| 5.2.1 符号定义 | 第57页 |
| 5.2.2 信息诱导下的混合路径选择模型 | 第57-58页 |
| 5.2.3 基于混合随机用户均衡的储备容量模型 | 第58-59页 |
| 5.2.4 储备容量模型的求解 | 第59-60页 |
| 5.3 考虑路径诱导信息的路网容量可靠性评估 | 第60-61页 |
| 5.3.1 OD需求随机性刻画 | 第60页 |
| 5.3.2 路网容量可靠性评估方法 | 第60-61页 |
| 5.4 算例 | 第61-65页 |
| 5.4.1 路径诱导信息质量对路网容量可靠性的影响 | 第62-64页 |
| 5.4.2 路径诱导装置市场渗透率对路网容量可靠性的影响 | 第64页 |
| 5.4.3 路径诱导信息对路网容量可靠性的影响 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 文献综述 | 第74-80页 |
| 详细摘要 | 第80-88页 |