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重大突发事件下铁路军事运输路径优化研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究目的与意义第11-12页
    1.2 现状综述第12-15页
        1.2.1 路径优化研究第12-14页
        1.2.2 军事运输路径优化研究第14-15页
        1.2.3 突发事件下军事运输路径优化研究第15页
        1.2.4 研究现状评述第15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 技术路线第16-18页
2 重大突发事件下铁路军事运输特征分析第18-24页
    2.1 重大突发事件概述第18-20页
        2.1.1 突发公共事件的概念界定第18页
        2.1.2 重大突发事件的分类和等级第18-19页
        2.1.3 重大突发事件的特征分析第19-20页
    2.2 铁路军事运输相关概念界定第20-21页
    2.3 铁路军事运输在重大突发事件中的战略地位第21-22页
    2.4 重大突发事件下铁路军事运输特征分析第22-24页
3 路径优化算法基础理论第24-32页
    3.1 精确算法第24页
    3.2 启发式算法第24-26页
    3.3 遗传算法概述第26-32页
        3.3.1 遗传算法的概念第26-27页
        3.3.2 遗传算法主要内容第27-29页
        3.3.3 遗传算法操作流程第29-30页
        3.3.4 遗传算法关键参数第30-32页
4 铁路军事运输路径优化建模第32-39页
    4.1 重大突发条件下铁路军事运输需求分析第32-34页
        4.1.1 运量需求第32页
        4.1.2 输送序列要求第32-33页
        4.1.3 输送径路要求第33页
        4.1.4 满足国民经济保障要求第33页
        4.1.5 装载、卸载地域要求第33-34页
        4.1.6 输送能力与条件要求第34页
    4.2 容量限制-最小时间-费用流模型第34-39页
        4.2.1 约束条件和优化目标分析第34-35页
        4.2.2 相关前提和假设第35页
        4.2.3 铁路网络图构建第35-36页
        4.2.4 符号定义第36-37页
        4.2.5 模型构建第37-39页
5 算法分析与实现第39-47页
    5.1 基于优先权编码的逐次配流法第39-44页
        5.1.1 逐次配流法应用步骤第39-40页
        5.1.2 基于优先权编码的遗传算法第40-44页
    5.2 基于Matlab编程的实例分析第44-47页
        5.2.1 Matlab函数框架介绍第44-45页
        5.2.2 实例分析第45-47页
结论第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-52页

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