重大突发事件下铁路军事运输路径优化研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.2 现状综述 | 第12-15页 |
1.2.1 路径优化研究 | 第12-14页 |
1.2.2 军事运输路径优化研究 | 第14-15页 |
1.2.3 突发事件下军事运输路径优化研究 | 第15页 |
1.2.4 研究现状评述 | 第15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 技术路线 | 第16-18页 |
2 重大突发事件下铁路军事运输特征分析 | 第18-24页 |
2.1 重大突发事件概述 | 第18-20页 |
2.1.1 突发公共事件的概念界定 | 第18页 |
2.1.2 重大突发事件的分类和等级 | 第18-19页 |
2.1.3 重大突发事件的特征分析 | 第19-20页 |
2.2 铁路军事运输相关概念界定 | 第20-21页 |
2.3 铁路军事运输在重大突发事件中的战略地位 | 第21-22页 |
2.4 重大突发事件下铁路军事运输特征分析 | 第22-24页 |
3 路径优化算法基础理论 | 第24-32页 |
3.1 精确算法 | 第24页 |
3.2 启发式算法 | 第24-26页 |
3.3 遗传算法概述 | 第26-32页 |
3.3.1 遗传算法的概念 | 第26-27页 |
3.3.2 遗传算法主要内容 | 第27-29页 |
3.3.3 遗传算法操作流程 | 第29-30页 |
3.3.4 遗传算法关键参数 | 第30-32页 |
4 铁路军事运输路径优化建模 | 第32-39页 |
4.1 重大突发条件下铁路军事运输需求分析 | 第32-34页 |
4.1.1 运量需求 | 第32页 |
4.1.2 输送序列要求 | 第32-33页 |
4.1.3 输送径路要求 | 第33页 |
4.1.4 满足国民经济保障要求 | 第33页 |
4.1.5 装载、卸载地域要求 | 第33-34页 |
4.1.6 输送能力与条件要求 | 第34页 |
4.2 容量限制-最小时间-费用流模型 | 第34-39页 |
4.2.1 约束条件和优化目标分析 | 第34-35页 |
4.2.2 相关前提和假设 | 第35页 |
4.2.3 铁路网络图构建 | 第35-36页 |
4.2.4 符号定义 | 第36-37页 |
4.2.5 模型构建 | 第37-39页 |
5 算法分析与实现 | 第39-47页 |
5.1 基于优先权编码的逐次配流法 | 第39-44页 |
5.1.1 逐次配流法应用步骤 | 第39-40页 |
5.1.2 基于优先权编码的遗传算法 | 第40-44页 |
5.2 基于Matlab编程的实例分析 | 第44-47页 |
5.2.1 Matlab函数框架介绍 | 第44-45页 |
5.2.2 实例分析 | 第45-47页 |
结论 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |