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语声分割机制的设计与实施

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 语声分割机制的研究背景和研究意义第9页
    1.2 语声分割系统概述第9-12页
        1.2.1 语音端点检测第10-11页
        1.2.2 说话人切换点检测第11-12页
    1.3 语声分割系统的研究现状第12-13页
        1.3.1 语音端点检测第12页
        1.3.2 说话人切换点检测第12-13页
    1.4 论文的主要研究内容及主要成果第13-14页
    1.5 论文的组织结构第14-15页
第二章 语声分割机制的相关理论第15-31页
    2.1 引言第15页
    2.2 特征提取第15-20页
        2.2.1 时域特征第16-17页
        2.2.2 频域特征第17-19页
        2.2.3 时频特征第19-20页
    2.3 距离测量准则第20-22页
        2.3.1 KL距离第21页
        2.3.2 贝叶斯信息准则第21-22页
        2.3.3 T~2-统计第22页
    2.4 分类算法第22-27页
        2.4.1 K近邻第22-23页
        2.4.2 支撑向量机第23-25页
        2.4.3 判别分析第25-26页
        2.4.4 决策树第26-27页
    2.5 系统评估指标第27-30页
        2.5.1 DER第27-28页
        2.5.2 PRC相RCL第28-29页
        2.5.3 FAR和MDR第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 语音端点检测第31-51页
    3.1 引言第31页
    3.2 语音与非语音分类第31-39页
        3.2.1 基准系统第32-36页
        3.2.2 相关算法分析第36-38页
        3.2.3 语音与非语音分类机制第38-39页
    3.3 非语音分类第39-49页
        3.3.1 粗分类算法第39-43页
        3.3.2 细分类算法第43-48页
        3.3.3 非语音分类机制第48-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第四章 说话人切换点检测第51-67页
    4.1 引言第51页
    4.2 基准系统1第51-56页
        4.2.1 算法描述第51-53页
        4.2.2 算法分析第53-54页
        4.2.3 实验分析第54-56页
    4.3 基准系统2第56-60页
        4.3.1 算法描述第56-58页
        4.3.2 算法分析第58-59页
        4.3.3 实验分析第59-60页
    4.4 说话人切换点检测机制第60-65页
        4.4.1 算法描述第60-63页
        4.4.2 算法分析第63页
        4.4.3 实验分析第63-65页
    4.5 本章小结第65-67页
第五章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第75页

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