语声分割机制的设计与实施
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 语声分割机制的研究背景和研究意义 | 第9页 |
1.2 语声分割系统概述 | 第9-12页 |
1.2.1 语音端点检测 | 第10-11页 |
1.2.2 说话人切换点检测 | 第11-12页 |
1.3 语声分割系统的研究现状 | 第12-13页 |
1.3.1 语音端点检测 | 第12页 |
1.3.2 说话人切换点检测 | 第12-13页 |
1.4 论文的主要研究内容及主要成果 | 第13-14页 |
1.5 论文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 语声分割机制的相关理论 | 第15-31页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 特征提取 | 第15-20页 |
2.2.1 时域特征 | 第16-17页 |
2.2.2 频域特征 | 第17-19页 |
2.2.3 时频特征 | 第19-20页 |
2.3 距离测量准则 | 第20-22页 |
2.3.1 KL距离 | 第21页 |
2.3.2 贝叶斯信息准则 | 第21-22页 |
2.3.3 T~2-统计 | 第22页 |
2.4 分类算法 | 第22-27页 |
2.4.1 K近邻 | 第22-23页 |
2.4.2 支撑向量机 | 第23-25页 |
2.4.3 判别分析 | 第25-26页 |
2.4.4 决策树 | 第26-27页 |
2.5 系统评估指标 | 第27-30页 |
2.5.1 DER | 第27-28页 |
2.5.2 PRC相RCL | 第28-29页 |
2.5.3 FAR和MDR | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 语音端点检测 | 第31-51页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 语音与非语音分类 | 第31-39页 |
3.2.1 基准系统 | 第32-36页 |
3.2.2 相关算法分析 | 第36-38页 |
3.2.3 语音与非语音分类机制 | 第38-39页 |
3.3 非语音分类 | 第39-49页 |
3.3.1 粗分类算法 | 第39-43页 |
3.3.2 细分类算法 | 第43-48页 |
3.3.3 非语音分类机制 | 第48-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 说话人切换点检测 | 第51-67页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 基准系统1 | 第51-56页 |
4.2.1 算法描述 | 第51-53页 |
4.2.2 算法分析 | 第53-54页 |
4.2.3 实验分析 | 第54-56页 |
4.3 基准系统2 | 第56-60页 |
4.3.1 算法描述 | 第56-58页 |
4.3.2 算法分析 | 第58-59页 |
4.3.3 实验分析 | 第59-60页 |
4.4 说话人切换点检测机制 | 第60-65页 |
4.4.1 算法描述 | 第60-63页 |
4.4.2 算法分析 | 第63页 |
4.4.3 实验分析 | 第63-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |