| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| §1.1 国内旅游行业现状 | 第8-9页 |
| §1.2 跟团游与自助游 | 第9-10页 |
| §1.3 国内外相关研究现状 | 第10-11页 |
| §1.4 本文研究内容与安排 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第12-15页 |
| §2.1 聚类分析 | 第12-13页 |
| §2.2 时间序列分析 | 第13-15页 |
| 第三章 聚类分析——订单分类 | 第15-24页 |
| §3.1 数据选取与处理 | 第15-16页 |
| §3.2 PAM算法介绍 | 第16-18页 |
| §3.3 订单聚类分析 | 第18-24页 |
| §3.3.1 混合类型属性的相异性 | 第19页 |
| §3.3.2 PAM算法实现与结果分析 | 第19-24页 |
| 第四章 时间序列分析——订单量模型拟合 | 第24-41页 |
| §4.1 相关模型介绍 | 第24-25页 |
| §4.2 序列基础分析 | 第25-27页 |
| §4.3 乘积季节模型 | 第27-30页 |
| §4.4 基于确定性因素分析的模型 | 第30-37页 |
| §4.4.1 确定性因素的提取 | 第30-33页 |
| §4.4.2 残差序列 {a_t }分析——残差自回归模型 | 第33-35页 |
| §4.4.3 残差序列 {a_t }分析——ARCH模型 | 第35-37页 |
| §4.5 模型评估与结果分析 | 第37-41页 |
| 第五章 总结 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 附录 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |