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基于杨树叶片气孔行为测量进而提高杨树人工林生产力模拟准确性的研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 杨树人工林现状第9页
        1.1.2 植物气孔行为研究背景第9-11页
    1.2 国内外研究进展第11-16页
        1.2.1 杨树生产研究进展第11-12页
        1.2.2 气孔行为相关研究进展第12-16页
    1.3 研究内容及研究目的第16-17页
    1.4 技术路线图第17-19页
第二章 杨树人工林生产力影响因子分析第19-37页
    2.1 研究方法介绍第19-20页
    2.2 数据来源及处理方法第20-22页
        2.2.1 数据来源第20-21页
        2.2.2 因子提取及分析第21-22页
    2.3 结果与分析第22-29页
        2.3.1 全球主要杨树种植区域生产力对比第22页
        2.3.2 杨树生产力与主要因子的统计分析第22-28页
        2.3.3 结构方程模型分析第28-29页
        2.3.4 杨树林土壤碳储量及根系碳储量随年龄的变化趋势第29页
    2.4 讨论第29-37页
        2.4.1 杨树林生产力的主要影响因子第30-32页
        2.4.2 结构模型分析结果的意义第32-33页
        2.4.3 杨树林碳储量分析第33-34页
        2.4.4 杨树林生长数据综合分析的意义第34-37页
第三章 叶片气孔行为研究第37-59页
    3.1 最优气孔行为理论与气孔导度机理模型介绍第37-42页
        3.1.1 气孔导度斜率参数和植物水分利用效率的影响因素第38-42页
    3.2 研究资料与研究方法第42-45页
        3.2.1 研究区概况第42-43页
        3.2.2 数据来源与处理方法第43-45页
    3.3 结果与分析第45-53页
        3.3.1 光合作用相关数据与树龄间关系第46-48页
        3.3.2 光合作用模型参数与树龄关系及Farquhar模型模拟第48-50页
        3.3.3 气孔导度斜率与树龄关系及Medlyn模型模拟第50-53页
    3.4 讨论第53-59页
第四章 对杨树人工林的生长模拟第59-67页
    4.1 BioCro模型介绍第59-60页
    4.2 研究方法第60-62页
        4.2.1 气象数据来源第60页
        4.2.2 光合作用相关参数优化第60-61页
        4.2.3 杨树物候期参数优化第61-62页
    4.3 结果与讨论第62-67页
第五章 结论第67-71页
    5.1 研究结论第67-69页
    5.2 创新点第69页
    5.3 不足与展望第69-71页
参考文献第71-85页
个人简介第85-87页
致谢第87页

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