摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 杨树人工林现状 | 第9页 |
1.1.2 植物气孔行为研究背景 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究进展 | 第11-16页 |
1.2.1 杨树生产研究进展 | 第11-12页 |
1.2.2 气孔行为相关研究进展 | 第12-16页 |
1.3 研究内容及研究目的 | 第16-17页 |
1.4 技术路线图 | 第17-19页 |
第二章 杨树人工林生产力影响因子分析 | 第19-37页 |
2.1 研究方法介绍 | 第19-20页 |
2.2 数据来源及处理方法 | 第20-22页 |
2.2.1 数据来源 | 第20-21页 |
2.2.2 因子提取及分析 | 第21-22页 |
2.3 结果与分析 | 第22-29页 |
2.3.1 全球主要杨树种植区域生产力对比 | 第22页 |
2.3.2 杨树生产力与主要因子的统计分析 | 第22-28页 |
2.3.3 结构方程模型分析 | 第28-29页 |
2.3.4 杨树林土壤碳储量及根系碳储量随年龄的变化趋势 | 第29页 |
2.4 讨论 | 第29-37页 |
2.4.1 杨树林生产力的主要影响因子 | 第30-32页 |
2.4.2 结构模型分析结果的意义 | 第32-33页 |
2.4.3 杨树林碳储量分析 | 第33-34页 |
2.4.4 杨树林生长数据综合分析的意义 | 第34-37页 |
第三章 叶片气孔行为研究 | 第37-59页 |
3.1 最优气孔行为理论与气孔导度机理模型介绍 | 第37-42页 |
3.1.1 气孔导度斜率参数和植物水分利用效率的影响因素 | 第38-42页 |
3.2 研究资料与研究方法 | 第42-45页 |
3.2.1 研究区概况 | 第42-43页 |
3.2.2 数据来源与处理方法 | 第43-45页 |
3.3 结果与分析 | 第45-53页 |
3.3.1 光合作用相关数据与树龄间关系 | 第46-48页 |
3.3.2 光合作用模型参数与树龄关系及Farquhar模型模拟 | 第48-50页 |
3.3.3 气孔导度斜率与树龄关系及Medlyn模型模拟 | 第50-53页 |
3.4 讨论 | 第53-59页 |
第四章 对杨树人工林的生长模拟 | 第59-67页 |
4.1 BioCro模型介绍 | 第59-60页 |
4.2 研究方法 | 第60-62页 |
4.2.1 气象数据来源 | 第60页 |
4.2.2 光合作用相关参数优化 | 第60-61页 |
4.2.3 杨树物候期参数优化 | 第61-62页 |
4.3 结果与讨论 | 第62-67页 |
第五章 结论 | 第67-71页 |
5.1 研究结论 | 第67-69页 |
5.2 创新点 | 第69页 |
5.3 不足与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-85页 |
个人简介 | 第85-87页 |
致谢 | 第87页 |