| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的来源 | 第10页 |
| 1.2 设备故障预测技术的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 设备故障预测技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 同源信息融合技术及其在设备故障预测中的应用 | 第12-16页 |
| 1.4.1 全息谱( Holospectrum )技术 | 第13-14页 |
| 1.4.2 全频谱( Full Spectrum )技术 | 第14-15页 |
| 1.4.3 全矢谱( Full Vector Spectrum )技术 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.6 本文的主要研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 1.6.1 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.6.2 本文结构安排 | 第17-19页 |
| 2 全矢谱理论与故障预测方法 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 全矢谱理论 | 第19-26页 |
| 2.3 全矢数值计算理论 | 第26-28页 |
| 2.4 全矢谱技术在故障诊断中应用 | 第28-30页 |
| 2.5 故障预测方法 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 旋转机械典型故障的故障机理与诊断技术 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 齿轮的故障机理与诊断技术 | 第32-38页 |
| 3.2.1 齿轮的失效形式及振动测定方法 | 第32-35页 |
| 3.2.2 齿轮的振动机理 | 第35-37页 |
| 3.2.3 齿轮的故障诊断方法 | 第37-38页 |
| 3.3 滚动轴承的故障机理与诊断技术 | 第38-43页 |
| 3.3.1 滚动轴承的失效形式及振动测定方法 | 第38-40页 |
| 3.3.2 滚动轴承的振动机理 | 第40-42页 |
| 3.3.3 滚动轴承的故障诊断方法 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 全矢-ARMA预测模型的建立 | 第44-63页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 ARMA模型分析方法 | 第44-54页 |
| 4.2.1 ARMA模型结构表达式 | 第44-45页 |
| 4.2.2 数据的预处理 | 第45-46页 |
| 4.2.3 阶数初步确定 | 第46-48页 |
| 4.2.4 参数估计方法 | 第48-51页 |
| 4.2.5 适用性检验 | 第51-53页 |
| 4.2.6 评价指标 | 第53-54页 |
| 4.3 全矢-ARMA预测模型数值计算 | 第54-61页 |
| 4.3.1 预测模型建模过程 | 第54-55页 |
| 4.3.2 试验验证 | 第55-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 全矢-ARMA预测模型在设备故障强度预测中的应用 | 第63-74页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 全矢-ARMA预测模型在齿轮断齿故障强度预测研究中的应用 | 第63-73页 |
| 5.2.1 试验简介 | 第64-65页 |
| 5.2.2 原始数据分析处理 | 第65-68页 |
| 5.2.3 建立预测模型 | 第68-70页 |
| 5.2.4 预测频谱图 | 第70-72页 |
| 5.2.5 预测效果分析 | 第72-73页 |
| 5.2.6 试验小结 | 第73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74页 |
| 6.2 关键技术和创新点 | 第74-75页 |
| 6.3 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 个人简历 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第80-81页 |
