基于网页聚类的搜索引擎结果排序
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·搜索引擎结果聚类的研究现状 | 第10-12页 |
| ·搜索引擎个性化排序算法研究现状 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 搜索引擎及文本聚类方法概述 | 第14-26页 |
| ·搜索引擎的组成和工作原理 | 第14-17页 |
| ·搜索引擎的组成和工作原理 | 第14-15页 |
| ·搜索引擎结果的表示方法 | 第15-17页 |
| ·搜索引擎的性能评价 | 第17页 |
| ·搜索引擎结果排序 | 第17-21页 |
| ·PageRank 算法及其改进 | 第18-19页 |
| ·HITS 算法及改进 | 第19-20页 |
| ·词频位置加权排序算法 | 第20页 |
| ·Direct Hit 排序算法 | 第20-21页 |
| ·基于网页分块的排序算法 | 第21页 |
| ·文本聚类及评价方法 | 第21-25页 |
| ·文本聚类相关技术 | 第21-23页 |
| ·传统文本聚类算法 | 第23-24页 |
| ·聚类算法评价标准 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于网页聚类的搜索引擎结果排序 | 第26-35页 |
| ·用户兴趣建模 | 第26-28页 |
| ·用户兴趣的获取方法 | 第26-27页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第27-28页 |
| ·搜索引擎结果聚类 | 第28-33页 |
| ·基于后缀树的搜索引擎结果聚类 | 第29-30页 |
| ·基于关联规则的搜索引擎结果聚类 | 第30-31页 |
| ·基于链接结构的搜索引擎结果聚类 | 第31-32页 |
| ·基于短语评分的搜索引擎结果聚类 | 第32-33页 |
| ·基于用户兴趣模型与聚类的搜索结果排序 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于网页聚类的搜索引擎结果排序设计与实现 | 第35-50页 |
| ·主要问题与研究思路 | 第35-36页 |
| ·基于主题短语的搜索引擎结果聚类 | 第36-44页 |
| ·搜索结果的预处理 | 第37页 |
| ·主题短语提取与混合特征向量建模 | 第37-41页 |
| ·改进的k-means 聚类算法 | 第41-44页 |
| ·类别标签的提取 | 第44页 |
| ·基于用户兴趣模型的个性化排序 | 第44-49页 |
| ·用户兴趣模型的提取 | 第45-46页 |
| ·基于兴趣模型的聚类类别排序和标签扩展 | 第46-47页 |
| ·聚类类别内的网页排序 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 系统实现与实验分析 | 第50-55页 |
| ·模块设计与功能介绍 | 第50-51页 |
| ·实验及结果评价 | 第51-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 工作总结 | 第55页 |
| 论文创新点 | 第55-56页 |
| 下一步研究方向 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
