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搜索引擎返回结果的自动摘要研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·课题的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·自动文摘第10-11页
     ·查询扩展第11-13页
     ·句子重要度计算第13-14页
   ·课题研究目标及研究内容第14-15页
   ·研究成果第15-17页
   ·论文结构第17-18页
第二章 面向用户查询的中文Web 页面自动摘要相关技术介绍第18-26页
   ·中文Web 网页正文抽取第18-20页
     ·基于网页结构特征分析的正文抽取技术第18-19页
     ·基于统计的网页正文抽取第19页
     ·基于启发式规则的网页正文抽取第19-20页
     ·基于数据挖掘的网页正文抽取第20页
   ·查询扩展第20-23页
     ·基于词典资源的查询扩展第20-21页
     ·基于数据挖掘的查询扩展第21页
     ·基于语义概念的查询扩展第21-22页
     ·基于伪相关反馈的查询扩展第22-23页
   ·文本主题句提取第23-25页
     ·基于机器学习的文摘句选取第23页
     ·基于句子特征加权的文摘句选取第23-24页
     ·基于MMR 的文摘句选取第24页
     ·基于时间顺序的文摘句选取第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于伪相关反馈的查询关键词扩展第26-36页
   ·相关研究第26-27页
   ·基于伪相关反馈的查询关键词扩展第27-32页
     ·查询关键词扩展的主要思想第28-29页
     ·查询关键词扩展的流程图第29-31页
     ·候选词的权重计算第31-32页
   ·实验结果分析与评价第32-35页
     ·实验评价标准第32-33页
     ·实验结果分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 搜索引擎返回结果的自动摘要生成与评价第36-46页
   ·前提工作第36-37页
     ·预处理第36-37页
     ·用户查询关键词查询扩展第37页
   ·句子重要度计算第37-40页
     ·文章关键词选择第37-38页
     ·融合词距离信息的句子权重计算第38-40页
   ·摘要的生成第40页
   ·实验结果与评价第40-45页
     ·自动文摘的评价标准第40-41页
     ·公式参数确定第41-42页
     ·三种自动文摘方法的性能比较第42-43页
     ·生成摘要对比第43-45页
   ·本章小结第45-46页
结论第46-48页
参考文献第48-52页
攻读攻读硕士期间发表的论文第52-53页
致谢第53页

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