| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 优化设计及求解方法 | 第10页 |
| 1.3 Kriging代理模型 | 第10-11页 |
| 1.4 试验设计方法 | 第11-12页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 2 Kriging代理模型及其序列优化 | 第13-20页 |
| 2.1 代理模型的基本理论 | 第13-17页 |
| 2.1.1 Kriging代理模型的构造 | 第14-16页 |
| 2.1.2 回归方程 | 第16页 |
| 2.1.3 相关函数 | 第16-17页 |
| 2.2 基于Kriging代理模型的优化设计方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 “一步”优化设计 | 第17-18页 |
| 2.2.2 序列优化方法 | 第18-20页 |
| 3 一种基于欧式距离的取样方法 | 第20-30页 |
| 3.1 取样方法 | 第20-25页 |
| 3.1.1 拉丁超立方取样 | 第20-21页 |
| 3.1.2 网格取样 | 第21-22页 |
| 3.1.3 最优拉丁超立方取样 | 第22-23页 |
| 3.1.4 基于欧氏距离的取样方法 | 第23-25页 |
| 3.2 数学算例 | 第25-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于加点准则的Kriging模型和序列二次规划的优化设计 | 第30-40页 |
| 4.1 Kriging代理模型的加点准则 | 第30-32页 |
| 4.1.1 最小化响应面准则 | 第30-31页 |
| 4.1.2 最大化期望提高加点准则 | 第31-32页 |
| 4.2 优化方法及求解过程 | 第32页 |
| 4.3 数学算例 | 第32-39页 |
| 4.3.1 函数优化 | 第32-37页 |
| 4.3.2 三杆桁架结构优化算例 | 第37-39页 |
| 4.4 结论 | 第39-40页 |
| 5 基于加点准则的Kriging模型和模拟退火算法的结构优化 | 第40-50页 |
| 5.1 模拟退火算法 | 第40-44页 |
| 5.1.1 模拟退火算法的形成和发展 | 第40-41页 |
| 5.1.2 模拟退火算法的基本理论 | 第41-43页 |
| 5.1.3 SA算法的改进 | 第43-44页 |
| 5.2 基于模拟退火算法的序列优化过程 | 第44页 |
| 5.3 优化实例 | 第44-49页 |
| 5.3.1 四杆桁架结构优化算例 | 第44-46页 |
| 5.3.2 十杆桁架结构优化算例(3个设计变量) | 第46-48页 |
| 5.3.3 十杆桁架结构优化算例(10个设计变量) | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
