基于非参数贝叶斯方法的情感主题模型构建
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义和内容 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究目标和意义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.3 论文组织架构 | 第12页 |
| 2 文本情感分析相关理论与技术综述 | 第12-23页 |
| 2.1 情感分析的发展 | 第12-14页 |
| 2.2 文本预处理 | 第14-15页 |
| 2.2.1 中文分词 | 第14-15页 |
| 2.2.2 词性标注 | 第15页 |
| 2.3 情感词典构建 | 第15-18页 |
| 2.3.1 基于词典的方法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 基于语料库的统计方法 | 第17页 |
| 2.3.3 基于图方法的情感词典构建 | 第17页 |
| 2.3.4 小结 | 第17-18页 |
| 2.4 文本的特征选择 | 第18-20页 |
| 2.4.1 词语频率 | 第18页 |
| 2.4.2 词性特征 | 第18-19页 |
| 2.4.3 语法特征 | 第19页 |
| 2.4.4 否定特征 | 第19页 |
| 2.4.5 网络特征 | 第19页 |
| 2.4.6 小结 | 第19-20页 |
| 2.5 文本情感分类 | 第20-23页 |
| 2.5.1 篇章级别的情感分类 | 第20-21页 |
| 2.5.2 句子级别的情感分类 | 第21-22页 |
| 2.5.3 属性级别的情感分类 | 第22页 |
| 2.5.4 小结 | 第22-23页 |
| 2.6 文本情感分析的应用 | 第23页 |
| 3 面向产品属性的用户情感模型构建 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23-25页 |
| 3.2 相关工作 | 第25-26页 |
| 3.3 非参数贝叶斯方法 | 第26页 |
| 3.4 分层的狄利克雷过程 | 第26-28页 |
| 3.5 主题情感模型构建 | 第28-33页 |
| 3.5.1 名词实体和评价短语的抽取 | 第28-29页 |
| 3.5.2 产品属性构建 | 第29-30页 |
| 3.5.3 情感模型的构建 | 第30-33页 |
| 3.6 主题情感模型推理 | 第33-35页 |
| 4 实验与分析 | 第35-40页 |
| 4.1 实验准备及数据集 | 第35-36页 |
| 4.2 评估标准 | 第36页 |
| 4.3 参数选择 | 第36-37页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 5 总结与展望 | 第40-43页 |
| 5.1 本研究的总结和创新点 | 第40-42页 |
| 5.2 不足和改进之处 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第52页 |
