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气化采煤地表氡浓度变化规律研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 引言第11-15页
    1.1 选题依据及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容与思路第14-15页
第2章 氡基本性质及燃烧区氡异常形成机理第15-26页
    2.1 氡的基本性质第15-19页
        2.1.1 氡在岩石与土壤中的分布及氡的来源第15-16页
        2.1.2 氡的物理性质第16页
        2.1.3 氡的化学性质第16页
        2.1.4 氡的吸附性质第16-17页
        2.1.5 氡的辐射性质第17页
        2.1.6 氡的迁移第17-19页
    2.2 气化采煤地表氡异常形成机理第19-26页
        2.2.1 气化采煤简介第19-20页
            2.2.1.1 气化采煤过程与原理第19-20页
            2.2.1.2 气化采煤技术主要工艺第20页
        2.2.2 煤层及覆岩中放射性核素分布第20-22页
        2.2.3 气化温度对氡分布的影响第22-25页
        2.2.4 气化温度对煤层覆岩的影响第25页
        2.2.5 气化燃烧区氡向上迁移第25-26页
第3章 壤中氡测量方法第26-31页
    3.1 活性炭测氡法第26-27页
        3.1.1 活性炭测氡法原理第26页
        3.1.2 活性炭测氡法特点第26页
        3.1.3 活性炭测氡与布局第26-27页
    3.2 扩散式累积法壤中氡α能谱测量方法第27-31页
        3.2.1 氡扩散累积原理第27-29页
        3.2.2 基于扩散累积原理α能谱测氡仪特点第29页
        3.2.3 扩散式累积法壤中氡α能谱测量与布局第29-31页
第4章 氡数据分析第31-58页
    4.1 土壤氡浓度日变化规律第31-38页
        4.1.1 土壤氡初始浓度测量阶段第32-35页
        4.1.2 地下气化炉燃烧阶段土壤氡浓度变化第35-38页
    4.2 气化采煤地表壤氡异常圈定第38-51页
        4.2.1 传统统计法圈定壤氡异常第38-40页
        4.2.2 趋势面分析法圈定壤氡异常第40-44页
        4.2.3 小波分析法圈定壤氡异常第44-51页
    4.3 神经网络壤氡模型第51-58页
        4.3.1 神经网络的特点第51页
        4.3.2 神经网络的选择第51页
        4.3.3 BP神经网络的结构与原理第51-53页
        4.3.4 设置训练参数第53页
        4.3.5 建立BP神经网络壤氡模型第53-54页
        4.3.6 结果与讨论第54-58页
结论第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页
攻读学位期间取得学术成果第63页

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