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多目标进化算法的改进及其应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 选题背景与研究意义第9-10页
    1.2 经典的多目标优化算法第10-12页
        1.2.1 加权法第10-11页
        1.2.2 约束法第11页
        1.2.3 目标规划法第11-12页
    1.3 多目标进化算法的研究现状第12-16页
    1.4 其他多目标进化算法第16-17页
    1.5 本文的主要研究工作第17-19页
第2章 多目标进化算法的理论基础第19-29页
    2.1 多目标优化问题的数学模型第19-20页
    2.2 进化算法的理论基础第20-26页
        2.2.1 进化算法的基本要素第20-24页
        2.2.2 进化算法的基本框架第24-25页
        2.2.3 进化算法的分类第25-26页
        2.2.4 进化算法的特点第26页
    2.3 多目标进化算法的设计目标与难点第26-29页
        2.3.1 算法的设计目标第26-27页
        2.3.2 算法的设计难点第27-29页
第3章 改进算法的设计第29-34页
    3.1 初始种群的生成第29页
    3.2 归一化的个体比较第29-31页
    3.3 退化子代的修正第31页
    3.4 进化算子的设计第31-32页
        3.4.1 交叉算子第31-32页
        3.4.2 变异算子第32页
        3.4.3 选择算子第32页
    3.5 算法流程第32-34页
第4章 算法的数值分析第34-48页
    4.1 单目标函数的数值分析第34-36页
    4.2 测试结果分析第36-39页
    4.3 多目标函数的数值分析第39-48页
        4.3.1 多目标问题的性能度量指标第39-41页
        4.3.2 约束多目标优化第41-46页
        4.3.3 偏约束多目标优化第46-48页
第5章 总结与展望第48-50页
参考文献第50-54页
附录 攻读硕士学位期间科研成果第54-55页
致谢第55页

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