| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1、绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-12页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的创新点和不足 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本文的创新 | 第13页 |
| 1.4.2 本文的不足 | 第13-15页 |
| 2、云南省农业增长研究 | 第15-23页 |
| 2.1 云南省农业总产值分析 | 第15-18页 |
| 2.2 云南省农业结构分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 各产业规模对比 | 第18-20页 |
| 2.2.2 各产业产出对总体产出的影响 | 第20-21页 |
| 2.3 云南省种植业的增长分析 | 第21-23页 |
| 3、云南省种植业要素投入特征分析 | 第23-32页 |
| 3.1 物质要素投入 | 第23-29页 |
| 3.1.1 农业机械动力 | 第23-24页 |
| 3.1.2 农药、化肥和塑料薄膜 | 第24-26页 |
| 3.1.3 农田水利建设投入 | 第26-29页 |
| 3.2 劳动力投入 | 第29-30页 |
| 3.3 土地投入 | 第30-32页 |
| 4、云南省种植业生产效率分析 | 第32-45页 |
| 4.1 DEA模型的理论框架 | 第32-35页 |
| 4.1.1 BCC模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 Malmquist指数法估计 | 第34-35页 |
| 4.2 云南省与西南四省种植业生产效率的特征比较 | 第35-38页 |
| 4.2.1 数据的选取 | 第36页 |
| 4.2.2 全要素生产率的空间差异 | 第36-37页 |
| 4.2.3 全要素生产率的时序特征 | 第37-38页 |
| 4.3 要素产出投入比例与全要素生产率的关系 | 第38-41页 |
| 4.4 云南省种植业全要素生产率的分解 | 第41-45页 |
| 4.4.1 云南省种植业全要素生产率分解 | 第42-43页 |
| 4.4.2 云南省种植业技术效率分解 | 第43-45页 |
| 5、“技术锁定”对于云南种植业增长的影响 | 第45-64页 |
| 5.1 “技术锁定”对于云南省种植业增长迟缓的解释 | 第45页 |
| 5.2 基于SVAR模型的实证分析与说明 | 第45-60页 |
| 5.2.1 数据的选取 | 第45-46页 |
| 5.2.2 模型设定 | 第46-47页 |
| 5.2.3 平稳性检验、稳定性及VAR模型的估计 | 第47-51页 |
| 5.2.4 短期约束和长期约束 | 第51-54页 |
| 5.2.5 脉冲响应 | 第54-57页 |
| 5.2.6 方差分解 | 第57-60页 |
| 5.3 政策建议 | 第60-64页 |
| 5.3.1 从技术使用者的角度解决"技术锁定" | 第60-61页 |
| 5.3.2 从技术提供者的角度解决"技术锁定" | 第61-62页 |
| 5.3.3 从政府政策扶持的角度解决"技术锁定" | 第62-64页 |
| 6、结论、建议和对未来的展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 对未来研究的展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |