| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 电力系统动态调度研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 含风电/火电电力系统调度研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 风电场出力特性研究现状 | 第12页 |
| 1.2.4 规模化电动汽车参与电力系统调度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 电动汽车负荷计算方法及其影响分析 | 第15-23页 |
| 2.1 电动汽车特性分析 | 第15-16页 |
| 2.1.1 电动汽车充电方式 | 第15-16页 |
| 2.1.2 电动汽车充电负荷特性 | 第16页 |
| 2.2 电动汽车充电负荷建模方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 无序充电概率模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 蒙特卡洛模拟方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 无序充电算例分析 | 第19-20页 |
| 2.2.4 有序充电算例分析 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 风速模型及风电预测方法 | 第23-38页 |
| 3.1 风速模型及特性分析 | 第23-27页 |
| 3.1.1 风速的概率模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 概率模型的参数计算 | 第24页 |
| 3.1.3 风速拟合算例 | 第24-27页 |
| 3.2 风速预测方法 | 第27-34页 |
| 3.2.1 BP神经预测法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 RBF神经网络预测法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 组合预测方法 | 第29-30页 |
| 3.2.4 预测效果评估指标 | 第30-31页 |
| 3.2.5 预测算例分析 | 第31-34页 |
| 3.3 风电场出力 | 第34-36页 |
| 3.3.1 单台风机出力 | 第34-36页 |
| 3.3.2 风电场出力 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 电动汽车充电对风电/火电系统的动态经济调度影响 | 第38-53页 |
| 4.1 含风电/火电系统的动态经济调度模型 | 第38-40页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第38-39页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第39-40页 |
| 4.2 优化算法流程 | 第40-42页 |
| 4.3 算例分析 | 第42-52页 |
| 4.3.1 算例描述 | 第42-45页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第45-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论及展望 | 第53-55页 |
| 5.1 研究工作结论 | 第53-54页 |
| 5.2 不足与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |