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大数据时代的征信创新与发展研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11-12页
        1.2.2 研究意义第12页
    1.3 国内外研究综述第12-16页
        1.3.1 国外研究综述第12-14页
        1.3.2 国内研究综述第14-16页
    1.4 研究内容第16-17页
    1.5 研究方法与思路第17-18页
        1.5.1 研究方法第17页
        1.5.2 研究思路第17-18页
2 大数据征信概述第18-22页
    2.1 大数据征信的概念和特征第18-20页
        2.1.1 大数据征信的概念第18页
        2.1.2 大数据征信的特征第18-20页
    2.2 国内外征信发展现状第20-22页
        2.2.1 国外征信发展现状第20-21页
        2.2.2 国内征信发展现状第21-22页
3 大数据征信的理论基础和解释第22-27页
    3.1 大数据征信的经济学原理第22-23页
    3.2 大数据征信的管理学理论第23-24页
    3.3 大数据征信的社会科学理论第24页
    3.4 大数据征信产生的理论解释第24-27页
4 国内外征信业的发展模式和对比借鉴第27-33页
    4.1 国外发展模式第27-28页
        4.1.1 市场主导型发展模式(美国)第27-28页
        4.1.2 央行集权型发展模式(欧盟)第28页
        4.1.3 同业共享型发展模式(日本)第28页
    4.2 国内发展模式第28-29页
        4.2.1 政府主导模式第28-29页
        4.2.2 社会诚信发展模式第29页
        4.2.3 市场主导型模式第29页
        4.2.4 行业会员制模式第29页
    4.3 征信发展模式的特征对比和借鉴方向第29-33页
        4.3.1 征信发展模式特征对比第29-30页
        4.3.2 征信发展模式的借鉴方向第30-33页
5 国内外大数据征信创新的案例分析和对比借鉴第33-46页
    5.1 国外大数据征信的案例分析第33-38页
        5.1.1 基于大数据征信的先行者ZestFinance第33-36页
        5.1.2 网商放贷Kabbage第36-38页
    5.2 国内大数据征信的实际应用与案例分析第38-40页
        5.2.1 阿里巴巴征信体系第38-40页
    5.3 对比借鉴和发展思考第40-46页
        5.3.1 国内外对比借鉴第40-42页
        5.3.2 国内大数据征信发展趋势思考第42-46页
6 大数据征信发展中的问题和建议第46-51页
    6.1 大数据征信的安全风险第46-47页
    6.2 大数据征信的隐私保护第47-48页
    6.3 大数据征信的数据共享第48-50页
    6.4 大数据征信的法规政策第50-51页
7 结语第51-52页
    7.1 研究的结论第51页
    7.2 研究的不足与展望第51-52页
参考文献第52-53页

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