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隔壁萃取精馏塔分离乙醇—碳酸二甲酯的模拟及优化

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
主要符号表第9-11页
第一章 引言第11-27页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
    1.2 文献综述第13-25页
        1.2.1 乙醇-DMC二元物系的研究进展第13-14页
        1.2.2 隔壁精馏塔简介第14-24页
            1.2.2.1 隔壁精馏塔的基本结构第16-17页
            1.2.2.2 隔壁精馏塔的优势第17-19页
            1.2.2.3 隔壁精馏塔的应用发展第19-20页
            1.2.2.4 隔壁塔在萃取精馏中的应用进展第20-22页
            1.2.2.5 隔壁精馏塔的优化设计第22-24页
        1.2.3 启发式算法的简介第24-25页
    1.3 课题来源第25页
    1.4 课题的主要研究内容第25-26页
    1.5 课题的创新点第26-27页
第二章 隔壁萃取精馏塔分离乙醇-碳酸二甲酯的建模与模拟第27-45页
    2.1 隔壁萃取精馏塔模拟的基本条件第27-30页
        2.1.1 萃取剂的选择第27-28页
        2.1.2 物性方法选择与验证第28-29页
        2.1.3 模拟条件第29-30页
    2.2 分离乙醇-DMC物系精馏模型的建立第30-34页
        2.2.1 双塔萃取精馏流程建模第30页
        2.2.2 带侧线采出的单塔萃取精馏流程第30-31页
        2.2.3 EDWC-SR流程建模第31-32页
        2.2.4 EDWC流程建模第32-33页
        2.2.5 EDWC-SS流程建模第33-34页
    2.3 模型的初步优化求解第34-42页
        2.3.1 模型可调设计变量数的确定第34-36页
        2.3.2 灵敏度分析求解模型可调设计变量的值第36-42页
            2.3.2.1 自编灵敏度分析的简介第36-38页
            2.3.2.2 灵敏度分析初步优化求解EDWC-SR流程第38-42页
    2.4 各流程模拟结果比较与分析第42-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 布谷鸟搜索算法及其改进第45-60页
    3.1 CS算法第45-49页
        3.1.1 CS算法的简介第45-47页
        3.1.2 CS算法机理简要分析第47-49页
            3.1.2.1 鸟巢被随机淘汰策略第47页
            3.1.2.2 Levy飞行随机搜寻策略第47-49页
        3.1.3 CS算法的流程图第49页
    3.2 基于选择性淘汰和决策域策略的布谷鸟搜索算法第49-53页
        3.2.1 选择性淘汰策略第50-51页
        3.2.2 决策域策略第51-53页
        3.2.3 SDCS算法流程第53页
    3.3 SDCS算法的性能分析第53-59页
        3.3.1 测试函数第53-57页
        3.3.2 试验结果与分析第57-59页
    3.4 本章小结第59-60页
第四章 EDWC-SR流程分离乙醇-DMC的优化设计第60-73页
    4.1 EDWC-SR流程优化设计的数学模型第61-67页
        4.1.1 年度操作费用模型F_(OPR)第62-64页
            4.1.1.1 冷却水费用f_(CW)第62页
            4.1.1.2 供热蒸汽能耗费用f_(HS)第62-63页
            4.1.1.3 真空系统的耗电费用f_(PO)第63-64页
        4.1.2 设备年度折旧费用模型F_(EDC)第64-67页
            4.1.2.1 精馏塔塔体费用f_(shell)第64-65页
            4.1.2.2 填料费用f_(pack)第65页
            4.1.2.3 塔内件费用f_(in)第65页
            4.1.2.4 冷凝器费用f_c第65-66页
            4.1.2.5 再沸器费用f_r第66-67页
            4.1.2.6 真空系统费用f_(vp)第67页
    4.2 EDWC-SR流程数学模型的求解第67-71页
        4.2.1 可调设计变量的搜寻范围第67-68页
        4.2.2 SDCS算法控制Aspen Plus进行优化求解流程第68-70页
        4.2.3 优化设计的软件基础第70-71页
    4.3 优化结果及其分析第71-72页
        4.3.1 优化结果第71-72页
        4.3.2 结果分析第72页
    4.4 本章小结第72-73页
第五章 剖面分析与有效能分析第73-82页
    5.1 剖面分析第73-79页
        5.1.1 双塔萃取精馏流程和EDWC-SR流程塔内组成分布比较第73-75页
        5.1.2 双塔萃取精馏流程和EDWC-SR流程塔内温度分布比较第75-77页
        5.1.3 双塔萃取精馏流程和EDWC-SR流程塔内流率分布比较第77-79页
    5.2 有效能分析第79-81页
        5.2.1 基本理论第79-80页
        5.2.2 计算结果及分析第80-81页
    5.3 本章小结第81-82页
结论第82-83页
展望第83-84页
参考文献第84-92页
致谢第92-93页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第93页

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