| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第12-22页 |
| 1.2.1 特征选择的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.2 特征交互的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.3 正则化lasso的研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第22-25页 |
| 第2章 特征交互原理 | 第25-36页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 高维数据的特征交互原理 | 第25-33页 |
| 2.2.1 特征交互的定义 | 第27-28页 |
| 2.2.2 特征交互的多元数据图表示原理 | 第28-30页 |
| 2.2.3 特征交互的几何代数原理 | 第30-32页 |
| 2.2.4 特征交互的统计学原理 | 第32-33页 |
| 2.3 特征交互方法 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 交互特征的全局优化特征选择方法 | 第36-63页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 多元数据图表示的特征排序 | 第37-42页 |
| 3.3 交互特征的遗传算法特征选择 | 第42-45页 |
| 3.4 交互特征的微分进化特征选择 | 第45-55页 |
| 3.4.1 微分进化的基本原理 | 第45-46页 |
| 3.4.2 微分进化的步骤 | 第46-50页 |
| 3.4.3 微分进化特征选择方法 | 第50-51页 |
| 3.4.4 微分进化特征选择实验和结果 | 第51-55页 |
| 3.5 交互特征的粒子群优化特征选择 | 第55-62页 |
| 3.5.1 粒子群优化的基本原理 | 第55-58页 |
| 3.5.2 离散二进制粒子群优化交互特征选择 | 第58-59页 |
| 3.5.3 粒子群优化特征选择实验和结果 | 第59-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 交互特征的弹性网特征选择和分类 | 第63-82页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 坐标下降算法求解lasso和弹性网 | 第64-68页 |
| 4.3 交互特征的弹性网模型和算法 | 第68-74页 |
| 4.3.1 二值逻辑回归模型和坐标下降算法 | 第68-71页 |
| 4.3.2 多值逻辑回归模型和坐标下降算法 | 第71-74页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第74-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 交互特征的分层lasso特征选择和分类 | 第82-103页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 交互特征的分层思想 | 第83-84页 |
| 5.3 面积交互特征的分层lasso模型和算法 | 第84-96页 |
| 5.3.1 分层lasso罚二值逻辑回归模型和坐标下降算法 | 第84-88页 |
| 5.3.2 分层lasso罚多值逻辑回归模型和广义梯度下降算法 | 第88-91页 |
| 5.3.3 分层lasso的实验结果和分析 | 第91-96页 |
| 5.4 重心交互特征的分层lasso模型和坐标下降算法 | 第96-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 结论 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 作者简介 | 第115页 |
