参与感知系统中基于信息质量的激励机制研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 参与感知研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 参与感知发展历程 | 第12-13页 |
| 1.3 参与感知系统体系架构 | 第13-14页 |
| 1.4 参与感知系统研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 参与感知系统相关技术研究 | 第17-23页 |
| 2.1 参与感知系统相关技术研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2 参与感知激励机制研究现状 | 第18-21页 |
| 2.2.1 拍卖算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 拍卖算法问题 | 第20页 |
| 2.2.3 SensUtil算法 | 第20页 |
| 2.2.4 SensUtil算法问题 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于信息质量的动态价格激励机制的研究 | 第23-37页 |
| 3.1 感知数据的数据质量 | 第23页 |
| 3.2 感知数据衡量标准 | 第23-24页 |
| 3.2.1 感知数据时间延迟性 | 第24页 |
| 3.2.2 感知数据精确性 | 第24页 |
| 3.2.3 参与者位置相关性 | 第24页 |
| 3.3 基于数据质量的动态价格激励机制 | 第24-30页 |
| 3.3.1 参与感知系统假设与定义 | 第25-26页 |
| 3.3.2 参与感知系统模型 | 第26-27页 |
| 3.3.3 动态价格激励机制 | 第27-29页 |
| 3.3.4 DPIM算法的伪代码描述 | 第29-30页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第30-36页 |
| 3.4.1 算法性能衡量标准 | 第32-33页 |
| 3.4.2 感知任务完成次数 | 第33-34页 |
| 3.4.3 感知任务平均收益 | 第34-35页 |
| 3.4.4 感知任务平均感知时延 | 第35页 |
| 3.4.5 参与者能耗 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于感知频率的任务分类算法 | 第37-47页 |
| 4.1 问题的提出 | 第37-38页 |
| 4.2 基于感知频率的任务分类算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第38-39页 |
| 4.2.2 STCA算法实现 | 第39-40页 |
| 4.2.3 STCA算法伪代码描述 | 第40-42页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第42-46页 |
| 4.3.1 算法性能衡量标准 | 第43页 |
| 4.3.2 系统兴趣点转换次数 | 第43-44页 |
| 4.3.3 感知任务平均收益 | 第44-45页 |
| 4.3.4 有限预算感知任务完成次数 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 参与感知系统信誉机制的研究 | 第47-58页 |
| 5.1 信誉机制相关工作 | 第47-48页 |
| 5.1.1 问题的提出 | 第47页 |
| 5.1.2 信誉机制概述 | 第47-48页 |
| 5.2 基于交易历史的信誉机制 | 第48-52页 |
| 5.2.1 直接信誉 | 第48-49页 |
| 5.2.2 间接信誉 | 第49-50页 |
| 5.2.3 整体信誉 | 第50页 |
| 5.2.4 HRA算法伪码描述 | 第50-52页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第52-57页 |
| 5.3.1 系统感知数据交易成功率 | 第53-54页 |
| 5.3.2 恶意参与者感知行为 | 第54页 |
| 5.3.3 感知数据质量 | 第54-55页 |
| 5.3.4 参与者的参与程度 | 第55-56页 |
| 5.3.5 感知任务平均收益 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
