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基于水下地貌的匹配导航算法研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及意义第9页
    1.2 水下辅助导航技术发展概况第9-11页
    1.3 地貌匹配导航技术综述第11-13页
        1.3.1 地貌匹配的定义第11页
        1.3.2 地貌匹配的四要素第11-12页
        1.3.3 地貌匹配算法的分类第12-13页
    1.4 本文主要研究内容第13-15页
第2章 地貌图像的特征提取第15-25页
    2.1 基准图与实时图的准备第15页
    2.2 不变矩特征第15-18页
        2.2.1 不变矩特征的含义第15-17页
        2.2.2 不变矩特征提取第17-18页
    2.3 Harris角点特征第18-23页
        2.3.1 Moravec检测算子第19页
        2.3.2 Harris检测算子第19-21页
        2.3.3 Harris角点特征提取第21-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第3章 基于粒子群优化的匹配位置搜索第25-43页
    3.1 遍历搜索匹配位置第25-27页
    3.2 粒子群优化算法(PSO)第27-29页
        3.2.1 PSO算法概述第27页
        3.2.2 PSO算法的参数分析第27-29页
        3.2.3 PSO算法基本流程第29页
    3.3 标准PSO算法设计第29-35页
        3.3.1 算法流程第29-30页
        3.3.2 算法的参数设置第30-33页
        3.3.3 仿真结果第33-35页
    3.4 改进PSO算法设计第35-41页
        3.4.1 算法流程第35-36页
        3.4.2 算法性能测试第36-38页
        3.4.3 算法仿真第38-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第4章 基于最大互相关算法同步确定航向角第43-59页
    4.1 基于Harris角点确定航向角第43-47页
        4.1.1 特征点匹配第43-44页
        4.1.2 消除误匹配第44-46页
        4.1.3 确定航向角第46-47页
    4.2 基于最大互相关算法确定航向角第47-49页
        4.2.1 最大互相关算法第47-48页
        4.2.2 算法仿真第48-49页
    4.3 基于粒子群优化算法确定航向角第49-53页
        4.3.1 算法设计第49页
        4.3.2 算法仿真第49-53页
    4.4 整体匹配结果第53-57页
    4.5 本章小结第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第65-67页
致谢第67页

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