摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选择本研究对象的意义 | 第10页 |
1.2 机床可靠性国外发展历程 | 第10-11页 |
1.3 机床可靠性国内发展历程 | 第11-13页 |
1.4 课题来源及主要内容 | 第13-14页 |
第2章 国产重型龙门镗铣床整机可靠性评估 | 第14-31页 |
2.1 重型龙门镗铣床可靠性评估指标 | 第14-15页 |
2.1.1 平均故障间隔工作时间(MTBF)观测值估计 | 第14页 |
2.1.2 平均修复时间(MTTR)观测值估计 | 第14-15页 |
2.1.3 固有可用度(A) | 第15页 |
2.2 研究机床可靠性数学基础 | 第15-20页 |
2.2.1 威布尔分布(Weibull Distribution) | 第15-18页 |
2.2.2 指数分布 | 第18-20页 |
2.3 故障数据采集 | 第20-21页 |
2.4 重型龙门镗铣床可靠性模型初选 | 第21-24页 |
2.4.1 模型的初步判定 | 第21-23页 |
2.4.2 经验分布函数判断 | 第23-24页 |
2.5 重型龙门镗铣床可靠性模型建立 | 第24-30页 |
2.5.1 可靠性模型的假设 | 第24-26页 |
2.5.2 验证假设模型 | 第26-30页 |
2.5.3 指标值的计算 | 第30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 国产重型龙门镗铣床子系统可靠性评估 | 第31-47页 |
3.1 子系统划分及可靠性数据信息 | 第31-32页 |
3.1.1 子系统划分 | 第31页 |
3.1.2 子系统故障频率 | 第31-32页 |
3.2 子系统可靠性仿真评估 | 第32-46页 |
3.2.1 W轴可靠性软件预测 | 第33-34页 |
3.2.2 X轴可靠性软件预测 | 第34-35页 |
3.2.3 Y轴可靠性软件预测 | 第35-36页 |
3.2.4 Z轴可靠性软件预测 | 第36-37页 |
3.2.5 电气系统可靠性软件预测 | 第37-38页 |
3.2.6 防护系统可靠性软件预测 | 第38-39页 |
3.2.7 滑枕附件系统可靠性软件预测 | 第39-40页 |
3.2.8 冷却系统可靠性软件预测 | 第40-41页 |
3.2.9 排屑系统可靠性软件预测 | 第41-42页 |
3.2.10 润滑系统可靠性软件预测 | 第42-43页 |
3.2.11 数控系统可靠性软件预测 | 第43-44页 |
3.2.12 液压系统可靠性软件预测 | 第44-45页 |
3.2.13 其他系统可靠性软件预测 | 第45-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 国产重型龙门镗铣床FMECA分析 | 第47-61页 |
4.1 整机故障模式及原因分析 | 第47-53页 |
4.1.1 故障部位分析 | 第47-49页 |
4.1.2 故障模式分析 | 第49-51页 |
4.1.3 故障原因分析 | 第51-52页 |
4.1.4 故障原因追溯 | 第52-53页 |
4.2 薄弱子系统分析 | 第53-59页 |
4.2.1 液压系统 | 第53-56页 |
4.2.2 滑枕、附件铣头 | 第56-59页 |
4.3 重型龙门镗铣床危害性分析 | 第59-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 重型机床可靠性偏低的原因及改进措施 | 第61-69页 |
5.1 可靠性偏低的主客观原因 | 第61-62页 |
5.2 可提高可靠性的措施 | 第62-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-69页 |
第6章 结论 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附录 | 第76-82页 |