| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 脉冲噪声滤波算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 混合噪声滤波算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 彩色图像滤波基础理论 | 第15-23页 |
| 2.1 颜色理论与颜色空间模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间 | 第15-16页 |
| 2.1.2 CIELAB颜色空间 | 第16-17页 |
| 2.1.3 其他常见颜色空间介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 颜色向量的距离量度 | 第18页 |
| 2.3 彩色图像质量的评价指标 | 第18-21页 |
| 2.3.1 彩色图像的矩阵表示 | 第18-20页 |
| 2.3.2 彩色图像的噪声模型 | 第20-21页 |
| 2.4 图像滤波算法性能的评价指标 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 脉冲噪声滤波算法设计 | 第23-37页 |
| 3.1 经典矢量滤波算法分析 | 第23-24页 |
| 3.1.1 矢量中值滤波算法（VMF） | 第23页 |
| 3.1.2 基本矢量方向滤波算法（BVDF） | 第23-24页 |
| 3.1.3 混合方向滤波算法（DDF） | 第24页 |
| 3.2 新型脉冲噪声滤波算法分析 | 第24-28页 |
| 3.2.1 软开关滤波算法（SSVMF） | 第24-25页 |
| 3.2.2 新型对等组滤波算法（NPGF） | 第25-27页 |
| 3.2.3 CIELAB空间开关型滤波算法（LABSVMF） | 第27-28页 |
| 3.3 IFPGF滤波算法原理介绍 | 第28-29页 |
| 3.3.1 对等组的概念 | 第28页 |
| 3.3.2 IFPGF算法原理 | 第28-29页 |
| 3.4 脉冲噪声滤波算法改进设计 | 第29-31页 |
| 3.5 算法仿真与性能分析 | 第31-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 混合噪声滤波算法设计 | 第37-57页 |
| 4.1 高斯噪声滤波算法分析 | 第37-38页 |
| 4.1.1 均值滤波算法（AMF） | 第37页 |
| 4.1.2 基于小波变换的高斯滤波算法 | 第37-38页 |
| 4.2 新型混合噪声滤波算法分析 | 第38-45页 |
| 4.2.1 三边滤波算法（TF） | 第38-40页 |
| 4.2.2 模糊矢量中值滤波算法（FVMF） | 第40-41页 |
| 4.2.3 自适应最近邻位滤波算法（ANNF） | 第41-43页 |
| 4.2.4 对等组均值滤波算法（PGA） | 第43-44页 |
| 4.2.5 模糊对等组均值滤波算法（FPGA） | 第44-45页 |
| 4.3 混合噪声滤波算法改进设计 | 第45-51页 |
| 4.3.1 模糊对等组概念 | 第45-46页 |
| 4.3.2 算法噪声检测部分 | 第46-48页 |
| 4.3.3 算法噪声滤波部分 | 第48-51页 |
| 4.4 算法仿真与性能分析 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 作者简介及科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |