| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题意义 | 第10页 |
| 1.2 GSA的国内外研究概况 | 第10-12页 |
| 1.3 投资组合选择模型研究概况 | 第12页 |
| 1.4 本论文的研究内容及结构 | 第12-15页 |
| 1.4.1 本论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 本论文的主要结构 | 第13-15页 |
| 2 预备知识 | 第15-25页 |
| 2.1 标准引力搜索算法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 标准引力搜索算法的理论基础 | 第15页 |
| 2.1.2 标准引力搜索算法 | 第15-17页 |
| 2.2 模糊逻辑控制器 | 第17-19页 |
| 2.2.1 模糊控制简介 | 第17页 |
| 2.2.2 模糊控制理论 | 第17-19页 |
| 2.3 混合引力搜索算法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 粒子群引力搜索算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于模糊逻辑控制器设置的改进粒子群引力搜索算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 引力粒子群算法 | 第22页 |
| 2.3.4 改进的引力搜索算法 | 第22-23页 |
| 2.4 不确定理论 | 第23-25页 |
| 2.4.1 不确定测量和不确定分布 | 第23-24页 |
| 2.4.2 不确定变量的交叉熵测度 | 第24-25页 |
| 3 基于模糊控制器设置的混合引力搜索算法 | 第25-43页 |
| 3.1 局部搜索技术 | 第25-26页 |
| 3.2 模糊逻辑控制器 | 第26-28页 |
| 3.3 混合引力搜索算法 | 第28-29页 |
| 3.4 数值实验 | 第29-42页 |
| 3.4.1 测试函数 | 第29-31页 |
| 3.4.2 与标准引力搜索算法比较分析 | 第31-40页 |
| 3.4.3 与其他改进的引力搜索算法比较分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于不确定交叉熵的投资组合选择模型 | 第43-48页 |
| 4.1 模型 | 第43-45页 |
| 4.2 数值实验 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 发表论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |