| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 论文的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 论文背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 综合自动化编组站系统集群资源分析 | 第21-34页 |
| 2.1 编组站自动化系统分析 | 第21-23页 |
| 2.1.1 基于自动化集成的CIPS系统 | 第21-22页 |
| 2.1.2 CIPS系统对编组站流程及资源的管控 | 第22-23页 |
| 2.1.3 SAM系统对编组站作业及资源的管控 | 第23页 |
| 2.2 编组站的集群资源分析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 集群资源概述 | 第23-25页 |
| 2.2.2 编组站的集群调度资源构成 | 第25-27页 |
| 2.3 编组站子系统资源分析 | 第27-32页 |
| 2.3.1 编组站资源节点 | 第27-30页 |
| 2.3.2 编组站集群资源间的关系 | 第30-32页 |
| 2.4 编组站资源利用与调度计划的融合 | 第32-34页 |
| 第3章 编组站到解系统及其分析 | 第34-42页 |
| 3.1 编组站到解系统及其设备资源 | 第34-35页 |
| 3.1.1 编组站到解系统描述 | 第34页 |
| 3.1.2 编组站到解系统设备资源 | 第34-35页 |
| 3.2 编组站到解系统作业分析 | 第35-38页 |
| 3.2.1 编组站到解系统作业内容 | 第35-36页 |
| 3.2.2 编组站到解系统作业过程 | 第36-37页 |
| 3.2.3 驼峰调车工作分析 | 第37-38页 |
| 3.3 编组站到解系统作业效率分析 | 第38-42页 |
| 3.3.1 到解系统作业关系及效率影响因素 | 第38-39页 |
| 3.3.2 到解系统内作业间的配合 | 第39页 |
| 3.3.3 到解系统之间的协调 | 第39-41页 |
| 3.3.4 提高到解系统之间协调的方式 | 第41-42页 |
| 第4章 基于集群资源的编组站驼峰解体优化模型研究 | 第42-62页 |
| 4.1 车列驼峰解体顺序确定原则 | 第42-43页 |
| 4.2 不考虑资源的驼峰解体作业模型建立 | 第43-48页 |
| 4.3 基于蚁群算法的模型求解 | 第48-51页 |
| 4.3.1 驼峰解体顺序的蚁群算法设计 | 第48-50页 |
| 4.3.2 驼峰解体顺序的蚁群算法求解策略 | 第50-51页 |
| 4.4 编组站的集群资源调度策略 | 第51-53页 |
| 4.4.1 调度优化中的随机因素 | 第51-52页 |
| 4.4.2 编组站的集群调度策略 | 第52-53页 |
| 4.5 基于集群资源的编组站驼峰解体作业优化研究 | 第53-55页 |
| 4.5.1 资源的考虑 | 第53-54页 |
| 4.5.2 模型的调整 | 第54页 |
| 4.5.3 模型的建立 | 第54-55页 |
| 4.6 基于集群资源的编组站驼峰解体作业优化模型的算法 | 第55-62页 |
| 4.6.1 多目标问题的概述与算法 | 第55-57页 |
| 4.6.2 目标函数的处理 | 第57页 |
| 4.6.3 基于遗传算法的模型求解 | 第57-62页 |
| 第5章 实例分析 | 第62-68页 |
| 5.1 实例描述 | 第62-63页 |
| 5.2 实例求解 | 第63-66页 |
| 5.3 结果分析 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第78页 |