| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·压缩感知(CS)的发展与应用现状 | 第9-10页 |
| ·超宽带(UWB)的历史背景与发展现状 | 第10-11页 |
| ·压缩感知(CS)在超宽带信道估计中的应用 | 第11页 |
| ·本文的研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第13-27页 |
| ·传统的采样及数据处理过程 | 第13-14页 |
| ·压缩感知 | 第14-20页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第14-15页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第15-16页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第16-18页 |
| ·信号重构 | 第18-20页 |
| ·基于压缩感知的信号重构算法 | 第20-25页 |
| ·凸优化算法 | 第21-23页 |
| ·贪婪算法 | 第23-24页 |
| ·其它算法 | 第24-25页 |
| ·分布式压缩感知理论 | 第25页 |
| ·压缩感知应用前景 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 超宽带信道模型及信道估计 | 第27-37页 |
| ·超宽带的定义及技术特点 | 第27-29页 |
| ·超宽带的定义 | 第27-28页 |
| ·超宽带的技术特点 | 第28-29页 |
| ·超宽带的实现方案 | 第29-32页 |
| ·脉冲超宽带(IR-UWB) | 第29-32页 |
| ·多带正交频分复用超宽带(MB-OFDM UWB) | 第32页 |
| ·超宽带的Rake接收机 | 第32-33页 |
| ·超宽带信道模型 | 第33-34页 |
| ·超宽带信道估计技术研究现状 | 第34-35页 |
| ·简化身域网信道模型 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于压缩感知的超宽带信道估计 | 第37-43页 |
| ·基于压缩感知的超宽带信道估计系统模型 | 第37-39页 |
| ·ROMP算法在信道估计中的性能 | 第39-41页 |
| ·ROMP算法在超宽带信道建模中的应用 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于压缩感知的身域网信道估计 | 第43-49页 |
| ·基于压缩感知的简化身域网信道估计系统模型 | 第43-44页 |
| ·ROMP算法在身域网信道估计中的性能 | 第44-45页 |
| ·基于分布式贝叶斯压缩感知的身域网性能分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |