基于云计算的海量旅行数据分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文背景 | 第10-11页 |
| ·论文内容及论文成果 | 第11-12页 |
| ·基于关系延展路径约束的关联规则并行挖掘算法 | 第11页 |
| ·基于动态链接分析的可视化分析框架 | 第11-12页 |
| ·基于云计算的海量旅行数据分析系统 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第13-30页 |
| ·基于云计算平台的海量数据的分析流程 | 第13-20页 |
| ·云计算介绍 | 第13-14页 |
| ·Hadoop介绍 | 第14-18页 |
| ·分析流程架构 | 第18-20页 |
| ·约束关联规则 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第20-21页 |
| ·挖掘频繁模式、关联 | 第21页 |
| ·规则度量 | 第21-22页 |
| ·关联规则分类 | 第22页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第22-23页 |
| ·基于约束的关联规则 | 第23页 |
| ·社群发现 | 第23-25页 |
| ·可视分析 | 第25-26页 |
| ·网络分析工具 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于约束关联规则的并行挖掘算法 | 第30-51页 |
| ·本章简介 | 第30-31页 |
| ·当前关联规则算法 | 第31-44页 |
| ·传统Apriori算法 | 第31-34页 |
| ·改进的Apriori算法 | 第34-35页 |
| ·传统FP算法 | 第35-38页 |
| ·并行FP算法 | 第38-44页 |
| ·一种关系延展路径约束的关联规则并行挖掘算法 | 第44-50页 |
| ·算法的提出 | 第44页 |
| ·基本概念 | 第44-45页 |
| ·算法思想 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·算法实现与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于动态链接可视化分析框架 | 第51-59页 |
| ·本章简介 | 第51页 |
| ·框架体系结构与功能 | 第51-55页 |
| ·体系结构 | 第51-52页 |
| ·功能模块描述 | 第52-53页 |
| ·技术实现方案 | 第53-55页 |
| ·动态社会网络分析 | 第55-58页 |
| ·社会网络分析工具-InfoVis | 第55-56页 |
| ·社团个体重要性分析与风险预测 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于云计算海量旅行数据分析系统 | 第59-78页 |
| ·本章简介 | 第59-60页 |
| ·系统总体设计 | 第60-65页 |
| ·系统架构 | 第61-62页 |
| ·部署架构 | 第62页 |
| ·数据流程与配置设计 | 第62-64页 |
| ·模块设计 | 第64-65页 |
| ·系统实现方式 | 第65-70页 |
| ·系统环境 | 第65-67页 |
| ·数据准备 | 第67-68页 |
| ·系统类包实现 | 第68-70页 |
| ·系统要求 | 第70页 |
| ·系统场景及效果 | 第70-77页 |
| ·参数配置 | 第71-72页 |
| ·数据导入 | 第72-73页 |
| ·数据处理 | 第73-74页 |
| ·结果展示 | 第74-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第六章 讨论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |
