低复杂度的大数逻辑LDPC译码算法及其量化优化
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 LDPC码的国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.3 课题主要研究内容及论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 LDPC码的基本原理与算法描述 | 第16-29页 |
| 2.1 LDPC码的表示 | 第16-18页 |
| 2.1.1 LDPC码的矩阵表示 | 第16-17页 |
| 2.1.2 LDPC码的Tanner图表示 | 第17-18页 |
| 2.2 数字通信系统模型 | 第18-19页 |
| 2.3 信道模型 | 第19-20页 |
| 2.3.1 加性高斯白噪声信道 | 第19页 |
| 2.3.2 瑞利信道 | 第19-20页 |
| 2.4 LDPC码的构造 | 第20-21页 |
| 2.5 LDPC码的译码算法介绍 | 第21-28页 |
| 2.5.1 基本符号定义 | 第22-23页 |
| 2.5.2 OSMLGD译码算法 | 第23-24页 |
| 2.5.3 BP译码算法 | 第24-26页 |
| 2.5.4 RBI-MLGD译码算法 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于广义阈值函数的LDPC译码算法 | 第29-48页 |
| 3.1 基于伴随式的信息传递机制 | 第29-31页 |
| 3.2 阈值函数 | 第31-33页 |
| 3.2.1 大数逻辑处理准则 | 第31-32页 |
| 3.2.2 完全处理准则 | 第32页 |
| 3.2.3 参数可调的阈值函数 | 第32-33页 |
| 3.3 基于广义阈值函数的LDPC译码算法 | 第33-47页 |
| 3.3.1 算法方案 | 第33-35页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第35页 |
| 3.3.3 阈值参数的选取 | 第35-39页 |
| 3.3.4 复杂度分析 | 第39-40页 |
| 3.3.5 性能分析 | 第40-47页 |
| 3.4 本章小节 | 第47-48页 |
| 第四章 非均匀量化方案的优化 | 第48-64页 |
| 4.1 信道的最佳判决门限 | 第48-49页 |
| 4.2 非均匀量化函数 | 第49-50页 |
| 4.3 量化解析度参数优化 | 第50-60页 |
| 4.3.1 密度进化原理 | 第50-53页 |
| 4.3.2 基于密度进化的非均匀参数优化策略 | 第53-55页 |
| 4.3.3 量化参数优化值的分析 | 第55-60页 |
| 4.4 性能分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小节 | 第63-64页 |
| 第五章 全文总结 | 第64-66页 |
| 5.1 本文主要研究工作与成果 | 第64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间已发表论文与参与科研项目情况 | 第70页 |
