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基于Aquarius卫星的盐度遥感误差与复杂海面微波辐射研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 引言第12-25页
    1.1 海表盐度遥感的意义第12-17页
    1.2 海表盐度遥感现状第17-23页
        1.2.1 国外现状第18-22页
        1.2.2 国内现状第22-23页
    1.3 本论文的研究内容第23-25页
2 盐度遥感理论基础第25-50页
    2.1 卫星盐度反演总体流程第25-27页
    2.2 平静海面亮温第27-34页
        2.2.1 海表面亮温的基本概念第27-31页
        2.2.2 复相对电容率第31-34页
        2.2.3 菲涅尔反射率与平静海面亮温第34页
    2.3 风生粗糙海面亮温第34-48页
        2.3.1 风生海面亮温第34-35页
        2.3.2 理论算法第35-42页
        2.3.3 经验算法第42-48页
    2.4 盐度反演算法第48-50页
3 盐度遥感误差源与分析第50-75页
    3.1 蒙特卡洛方法第50-51页
    3.2 温度误差对盐度反演误差的影响第51-58页
    3.3 辐射计误差对盐度反演误差的影响第58-59页
    3.4 风速误差对盐度反演影响第59-62页
    3.5 卫星实测误差分析第62-74页
        3.5.1 卫星与浮标数据第62-64页
        3.5.2 盐度反演总体误差第64-66页
        3.5.3 误差随温度的变化第66-68页
        3.5.4 误差随风速的变化第68-70页
        3.5.5 误差随区域的变化第70-74页
    3.6 小结第74-75页
4 中高风速条件下的盐度遥感第75-102页
    4.1 匹配数据介绍第75-76页
    4.2 粗糙海面发射率模拟第76-79页
    4.3 泡沫发射率模拟第79-90页
        4.3.1 泡沫发射率模型第81-89页
        4.3.2 泡沫发射率对海表微波辐射的影响第89-90页
    4.4 考虑泡沫覆盖率的海表亮温模型第90-100页
    4.5 小结第100-102页
5 降雨条件下的盐度遥感第102-119页
    5.1 数据介绍第102-103页
    5.2 大气中的液态水对盐度反演的影响第103-106页
    5.3 降雨对盐度的影响第106-112页
    5.4 降雨对海面粗糙度的影响第112-118页
    5.5 小结第118-119页
6 总结与展望第119-121页
参考文献第121-129页
个人简历第129页
发表文章目录第129-130页
致谢第130页

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