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压缩感知理论在计算电磁学中的应用研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-19页
        1.1.1 计算电磁学方法概述第12-15页
            1.1.1.1 时域有限差分方法第12-13页
            1.1.1.2 有限元方法第13-14页
            1.1.1.3 矩量法第14-15页
        1.1.2 压缩感知理论研究与应用现状第15-17页
        1.1.3 论文的研究意义第17-19页
    1.2 论文的研究内容和主要贡献第19-21页
        1.2.1 论文的研究内容第19-20页
        1.2.2 论文的主要贡献第20-21页
    1.3 本章小结第21-22页
第二章 矩量法和压缩感知理论基础第22-39页
    2.1 矩量法简介第22-30页
        2.1.1 矩量法的数学描述第22-24页
        2.1.2 矩量法中常见的基函数第24-28页
            2.1.2.1 全域基函数第24-26页
            2.1.2.2 分域基函数第26-28页
        2.1.3 矩量法中常见的权函数第28页
        2.1.4 矩量法求解二维电磁散射问题第28-30页
    2.2 压缩感知理论简介第30-38页
        2.2.1 压缩感知理论算法框架第30-33页
        2.2.2 压缩感知理论的核心问题第33-38页
            2.2.2.1 稀疏字典设计第33-34页
            2.2.2.2 稀疏恢复条件第34-36页
            2.2.2.3 重构恢复算法第36-38页
    2.3 本章小结第38-39页
第三章 基于压缩感知理论的网格自适应剖分和局部加密方法第39-53页
    3.1 方法的基本思想第39-41页
    3.2 方法的数学描述第41-44页
    3.3 多尺度子域基函数第44-46页
        3.3.1 多尺度三角形基函数第44-45页
        3.3.2 多尺度屋顶基函数第45-46页
    3.4 数值算例第46-51页
        3.4.1 一维静电场算例第46-49页
        3.4.2 二维静电场算例第49-51页
    3.5 本章小结第51-53页
第四章 基于压缩感知理论的矩量法方程压缩与快速求解第53-71页
    4.1 权函数的冗余性与解的稀疏性间的关系第53-54页
    4.2 影响权函数去冗余的因素第54-56页
    4.3 矩量法方程压缩与快速求解第56-59页
        4.3.1 方法的数学描述第56-58页
        4.3.2 方法的物理解释第58-59页
        4.3.3 计算复杂度分析第59页
    4.4 数值算例第59-69页
        4.4.1 金属杆电荷分布问题第59-63页
        4.4.2 金属板电荷分布问题第63-66页
        4.4.3 线天线的海伦积分方程求解第66-67页
        4.4.4 无限长金属圆柱散射问题第67-69页
    4.5 本章小结第69-71页
第五章 压缩感知理论在离散小波矩量法中的应用第71-84页
    5.1 小波矩量法原理第71-74页
        5.1.1 小波变换理论第71-72页
        5.1.2 离散小波矩量法第72-74页
    5.2 基于压缩感知理论的离散小波矩量法改进第74-79页
        5.2.1 激励向量与解向量的相关性第75-77页
        5.2.2 改进方法的数学描述第77-79页
    5.3 数值算例第79-83页
        5.3.1 无限长金属圆柱散射问题第79-80页
        5.3.2 无限长金属椭圆柱散射问题第80-82页
        5.3.3 无限长金属方柱散射问题第82-83页
    5.4 本章小结第83-84页
第六章 基于压缩感知理论的矩量法方程快速填充与求解第84-97页
    6.1 阻抗矩阵计算方法概述第84-85页
    6.2 阻抗矩阵快速填充第85-87页
    6.3 矩量法方程快速求解第87-88页
    6.4 计算复杂度分析第88-89页
    6.5 数值算例第89-96页
        6.5.1 DCT稀疏变换第90-94页
        6.5.2 DFT稀疏变换第94-96页
    6.6 本章小节第96-97页
第七章 全文总结与展望第97-102页
    7.1 全文总结第97-99页
    7.2 后续工作展望第99-102页
致谢第102-103页
参考文献第103-111页
附录A OMP方法的MATLAB代码第111-112页
附录B 构造矩阵 Γ-1的MATLAB代码第112-113页
攻博期间取得的研究成果第113-114页

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