| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究的主要内容及拟解决的关键问题 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第13页 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关概念及理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 复杂软件系统概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 复杂软件系统结构特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 复杂软件系统结构性质 | 第17-18页 |
| 2.2 软件可信性概念 | 第18-21页 |
| 2.2.1 软件可信性定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 软件可信性属性 | 第19页 |
| 2.2.3 软件可信性证据 | 第19-20页 |
| 2.2.4 软件可信性等级 | 第20-21页 |
| 2.3 软件可信性评估方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 面向产品的可信性评估 | 第21-23页 |
| 2.3.2 面向过程的可信性评估 | 第23页 |
| 2.3.3 面向复杂软件的可信性评估 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于软件缺陷的可信证据度量模型 | 第25-33页 |
| 3.1 模型介绍 | 第25-30页 |
| 3.1.1 构建可信性属性模型 | 第25页 |
| 3.1.2 缺陷数据分析 | 第25-27页 |
| 3.1.3 缺陷类型权重分析 | 第27-28页 |
| 3.1.4 算法设计 | 第28-30页 |
| 3.2 应用案例分析 | 第30-32页 |
| 3.3 案例结果分析 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 复杂软件系统软件单元可信性评估方法 | 第33-45页 |
| 4.1 基于统计的模糊综合评估方法 | 第33-38页 |
| 4.1.1 确定可信评估指标 | 第33页 |
| 4.1.2 确定可信评语集 | 第33-34页 |
| 4.1.3 确定可信指标权重 | 第34-37页 |
| 4.1.4 单因素模糊综合评价 | 第37-38页 |
| 4.1.5 模糊多级综合评价 | 第38页 |
| 4.2 应用案例分析 | 第38-44页 |
| 4.3 案例结果分析 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 复杂软件系统动态可信性评估集成方法 | 第45-53页 |
| 5.1 复杂软件系统功能结构分析 | 第45-46页 |
| 5.2 基于动态贝叶斯网络的复杂软件系统动态可信性集成评估方法 | 第46-50页 |
| 5.2.1 复杂软件系统动态可信性评估指标模型 | 第46-47页 |
| 5.2.2 基于动态贝叶斯网络的复杂软件系统动态可信性评估 | 第47-50页 |
| 5.3 应用案例分析 | 第50-51页 |
| 5.4 案例结果分析 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 主要工作总结 | 第53页 |
| 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |