造纸用毛白杨综纤维素含量的近红外光谱预测模型
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 引论 | 第7-9页 |
| 2 近红外光谱技术简介 | 第9-16页 |
| ·近红外光谱技基本原理 | 第9页 |
| ·近红外光谱技术的发展历程 | 第9-10页 |
| ·近红外光谱数据的分析方法 | 第10-13页 |
| ·近光谱数据预处理方法分析 | 第10-12页 |
| ·数据平滑处理 | 第10页 |
| ·基线校正 | 第10页 |
| ·数据求导处理 | 第10页 |
| ·多元散射校正 | 第10-11页 |
| ·图像小波变换的去噪方法 | 第11-12页 |
| ·近光谱数据分析的常用方法 | 第12-13页 |
| ·主成分分析法 | 第12页 |
| ·主成分回归 | 第12-13页 |
| ·偏最小二乘法 | 第13页 |
| ·人工神经网络法 | 第13页 |
| ·近红外光谱数在木材材性分析中的应用 | 第13-16页 |
| 3 毛白杨的制浆造纸性能 | 第16-19页 |
| ·三倍体毛白杨的化学组成 | 第16-17页 |
| ·三倍体毛白杨的特点及其优势 | 第17-19页 |
| 4 模型的建立 | 第19-94页 |
| ·仪器与实验材料 | 第19页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第19-43页 |
| ·光谱数据的分组方法及行行数挑选 | 第19-32页 |
| ·制作校正集及验证集界面 | 第32-43页 |
| ·模型的计算 | 第43-94页 |
| ·计算c值 | 第43-67页 |
| ·计算100*e | 第67-68页 |
| ·计算mean(abs(e)./y5)a | 第68-82页 |
| ·模型的基本型式 | 第82-83页 |
| ·权重系数的计算 | 第83-84页 |
| ·子界面的γ_k、ε_k、mean b、Q值 | 第84-85页 |
| ·界面的100*e | 第85-87页 |
| ·子模型的贡献率Y_k~B*Q | 第87-94页 |
| 5 结果与讨论 | 第94-97页 |
| ·模型准确性分析 | 第94-95页 |
| ·吸光度与综纤维素含量 | 第95页 |
| ·结论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 个人简介 | 第103-104页 |
| 导师简介 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105页 |
