| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第9-11页 |
| ·近红外光谱分析技术发展历程 | 第10页 |
| ·近红外光谱技术基本原理 | 第10页 |
| ·近红外光谱分析技术的特点 | 第10-11页 |
| ·优势之处 | 第10-11页 |
| ·不足之处 | 第11页 |
| ·化学计量学方法 | 第11-14页 |
| ·光谱数据预处理方法分析 | 第11-12页 |
| ·定量校正 | 第12-14页 |
| ·相思树木材材性分析 | 第14-15页 |
| ·选题背景 | 第15页 |
| ·研究内容、目的及意义 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究目的 | 第16页 |
| ·意义 | 第16-18页 |
| 2. 数学建模与软件设计 | 第18-28页 |
| ·朗伯比尔定律 | 第18-19页 |
| ·基本原理 | 第18页 |
| ·适用范围 | 第18-19页 |
| ·软件编译语言 | 第19-24页 |
| ·Java语言简介 | 第19-20页 |
| ·Java语言的特点 | 第20页 |
| ·Java运行平台 | 第20-21页 |
| ·Java应用程序开发 | 第21页 |
| ·开发语言与框架 | 第21-24页 |
| ·JSP语言 | 第21-22页 |
| ·Servlet | 第22页 |
| ·JDBC | 第22页 |
| ·B/S结构 | 第22-23页 |
| ·MVC | 第23-24页 |
| ·软件建模流程 | 第24-28页 |
| ·软件系统开发流程简介 | 第24-25页 |
| ·软件设计 | 第25-28页 |
| ·软件结构设计 | 第25-26页 |
| ·软件模式设计 | 第26-28页 |
| 3. 相思树NIR数据与棕纤维素成分关系的软件设计 | 第28-38页 |
| ·实验材料与数据 | 第28-30页 |
| ·材料来源 | 第28页 |
| ·仪器与光谱数据 | 第28-29页 |
| ·综纤维素数据 | 第29-30页 |
| ·数学模型的建立 | 第30-33页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第30页 |
| ·模型的建立 | 第30-31页 |
| ·软件所需数据的计算 | 第31-33页 |
| ·软件的设计 | 第33页 |
| ·模型评价参数 | 第33-34页 |
| ·结果与讨论 | 第34-38页 |
| 4. 木材材性与近NIR数据分析软件V1.0版 | 第38-52页 |
| ·软件简介 | 第38-49页 |
| ·代码总体结构 | 第49-52页 |
| 5. 结论与建立 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·论文新颖之处 | 第52页 |
| ·建议 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-114页 |
| 个人简介 | 第114-116页 |
| 导师简介 | 第116-118页 |
| 获得成果目录 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120页 |