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动态无功补偿优化配置模型和算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 暂态电压失稳研究现状第14页
        1.2.2 针对暂态电压稳定的动态分析方法研究现状第14-15页
        1.2.3 动态无功补偿装置优化配置研究现状第15-17页
    1.3 本论文的主要内容第17-19页
第二章 静止无功补偿器的基本原理第19-26页
    2.1 SVC的类型第19页
    2.2 SVC的工作原理和数学模型第19-22页
        2.2.1 TCR的工作原理与数学模型第19-22页
        2.2.2 TSC的工作原理与数学模型第22页
    2.3 SVC的特性第22-25页
        2.3.1 SVC的U-I特性第23-25页
        2.3.2 SVC的U-Q特性第25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 遗传算法的基本理论第26-32页
    3.1 遗传算法基本原理第26-29页
    3.2 遗传算法的基本特点第29-30页
    3.3 遗传算法的改进第30页
    3.4 本章小结第30-32页
第四章 动态无功补偿装置优化布点研究第32-53页
    4.1 引言第32-34页
    4.2 电气距离的定义第34-35页
    4.3 基于电气距离的电压控制分区方法第35-40页
        4.3.1 数学模型第35-37页
        4.3.2 初始化第37-38页
        4.3.3 遗传算法改进说明第38-40页
        4.3.4 优化流程图第40页
    4.4 轨迹灵敏度指标的改进第40-44页
    4.5 基于电压控制分区的动态无功补偿选址第44页
    4.6 算例分析第44-52页
        4.6.1 网络概况第44页
        4.6.2 计算电气距离并初始化分区优化计算第44-45页
        4.6.3 优化电压控制分区第45-47页
        4.6.4 计算轨迹灵敏度指标第47-49页
        4.6.5 基于轨迹灵敏度指标的节点排序第49-51页
        4.6.6 动态无功补偿选址第51-52页
    4.7 本章小结第52-53页
第五章 动态无功补偿优化配置研究第53-71页
    5.1 引言第53页
    5.2 关键故障集的筛选策略第53-56页
        5.2.1 筛选的目的第53页
        5.2.2 筛选的方法第53-56页
    5.3 动态无功装置容量优化模型第56-60页
        5.3.1 数学模型第56-58页
        5.3.2 目标函数第58-59页
        5.3.3 约束条件第59-60页
    5.4 遗传算法优化求解步骤第60-63页
    5.5 算例分析第63-70页
        5.5.1 网络概况第63-64页
        5.5.2 确定补偿地址第64页
        5.5.3 筛选关键故障集合第64-65页
        5.5.4 补偿容量优化第65-69页
        5.5.5 方案校核第69-70页
    5.6 本章小结第70-71页
结论与展望第71-73页
参考文献第73-78页
读研期间发表的论文第78-80页
致谢第80-81页
附录第81-88页
    附录1 IEEE39节点系统第81-85页
    附录2 不同分区数目的分区结果第85-88页

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