摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 暂态电压失稳研究现状 | 第14页 |
1.2.2 针对暂态电压稳定的动态分析方法研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 动态无功补偿装置优化配置研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本论文的主要内容 | 第17-19页 |
第二章 静止无功补偿器的基本原理 | 第19-26页 |
2.1 SVC的类型 | 第19页 |
2.2 SVC的工作原理和数学模型 | 第19-22页 |
2.2.1 TCR的工作原理与数学模型 | 第19-22页 |
2.2.2 TSC的工作原理与数学模型 | 第22页 |
2.3 SVC的特性 | 第22-25页 |
2.3.1 SVC的U-I特性 | 第23-25页 |
2.3.2 SVC的U-Q特性 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 遗传算法的基本理论 | 第26-32页 |
3.1 遗传算法基本原理 | 第26-29页 |
3.2 遗传算法的基本特点 | 第29-30页 |
3.3 遗传算法的改进 | 第30页 |
3.4 本章小结 | 第30-32页 |
第四章 动态无功补偿装置优化布点研究 | 第32-53页 |
4.1 引言 | 第32-34页 |
4.2 电气距离的定义 | 第34-35页 |
4.3 基于电气距离的电压控制分区方法 | 第35-40页 |
4.3.1 数学模型 | 第35-37页 |
4.3.2 初始化 | 第37-38页 |
4.3.3 遗传算法改进说明 | 第38-40页 |
4.3.4 优化流程图 | 第40页 |
4.4 轨迹灵敏度指标的改进 | 第40-44页 |
4.5 基于电压控制分区的动态无功补偿选址 | 第44页 |
4.6 算例分析 | 第44-52页 |
4.6.1 网络概况 | 第44页 |
4.6.2 计算电气距离并初始化分区优化计算 | 第44-45页 |
4.6.3 优化电压控制分区 | 第45-47页 |
4.6.4 计算轨迹灵敏度指标 | 第47-49页 |
4.6.5 基于轨迹灵敏度指标的节点排序 | 第49-51页 |
4.6.6 动态无功补偿选址 | 第51-52页 |
4.7 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 动态无功补偿优化配置研究 | 第53-71页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 关键故障集的筛选策略 | 第53-56页 |
5.2.1 筛选的目的 | 第53页 |
5.2.2 筛选的方法 | 第53-56页 |
5.3 动态无功装置容量优化模型 | 第56-60页 |
5.3.1 数学模型 | 第56-58页 |
5.3.2 目标函数 | 第58-59页 |
5.3.3 约束条件 | 第59-60页 |
5.4 遗传算法优化求解步骤 | 第60-63页 |
5.5 算例分析 | 第63-70页 |
5.5.1 网络概况 | 第63-64页 |
5.5.2 确定补偿地址 | 第64页 |
5.5.3 筛选关键故障集合 | 第64-65页 |
5.5.4 补偿容量优化 | 第65-69页 |
5.5.5 方案校核 | 第69-70页 |
5.6 本章小结 | 第70-71页 |
结论与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
读研期间发表的论文 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
附录 | 第81-88页 |
附录1 IEEE39节点系统 | 第81-85页 |
附录2 不同分区数目的分区结果 | 第85-88页 |