基于改进关联规则的学术文献语义查询扩展研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 关联规则研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 查询扩展技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 文献述评 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究思路及方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 主要创新之处 | 第18-19页 |
| 第二章 相关方法、技术及理论基础 | 第19-29页 |
| 2.1 关联规则 | 第19-20页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 挖掘方法 | 第20页 |
| 2.2 经典关联规则挖掘算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 APRIORI算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 FP-growth算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 其他常用算法比较分析 | 第22-23页 |
| 2.2.4 常见关联规则挖掘算法改进方式 | 第23-24页 |
| 2.3 查询扩展技术 | 第24-29页 |
| 2.3.1 基于全局分析的查询扩展 | 第26页 |
| 2.3.2 基于局部分析的查询扩展 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于用户查询日志的查询扩展 | 第27页 |
| 2.3.4 基于关联规则的查询扩展 | 第27-29页 |
| 第三章 关联规则挖掘算法改进 | 第29-37页 |
| 3.1 FP-growth算法实例 | 第29-32页 |
| 3.2 FP-growth算法优缺点及改进 | 第32-34页 |
| 3.2.1 算法优缺点 | 第32页 |
| 3.2.2 FP-growth算法的改进 | 第32-34页 |
| 3.3 算法性能测试及分析 | 第34-37页 |
| 第四章 基于改进FP算法的学术文献查询扩展 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 查询扩展框架 | 第37-42页 |
| 4.2.1 查询扩展算法描述 | 第38-39页 |
| 4.2.2 初检文档数量N的确定 | 第39-40页 |
| 4.2.3 向量空间模型 | 第40-41页 |
| 4.2.4 术语词表 | 第41页 |
| 4.2.5 检索结果评价 | 第41-42页 |
| 4.3 实验验证 | 第42-53页 |
| 4.3.1 测试集 | 第43页 |
| 4.3.2 主要模块功能及部分实现代码 | 第43-46页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第46-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 本文的不足及展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
