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基于商业智能的高校一卡通数据分析平台设计与开发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 课题来源与选题意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状分析第14-21页
        1.2.1 国外高校信息化建设现状第14-17页
        1.2.2 我国高校信息化建设现状第17-21页
    1.3 本文主要工作内容和论文结构第21页
    1.4 小结第21-22页
第2章 系统关键技术概述第22-27页
    2.1 商业智能第22-23页
        2.1.1 商业智能简介第22页
        2.1.2 数据仓库第22-23页
        2.1.3 联机分析处理第23页
    2.2 微软商业智能解决方案第23-25页
        2.1.1 SSIS第24页
        2.1.2 SSAS第24页
        2.1.3 SSRS第24-25页
    2.3 Analyzer2007第25-26页
        2.3.1 Analyzer架构第25-26页
    2.4 小结第26-27页
第3章 高校一卡通数据分析平台功能需求分析第27-35页
    3.1 系统主题域划分第27-28页
    3.2 数据抽取模块第28-30页
        3.2.1 需求概述第28页
        3.2.2 数据源类型第28-29页
        3.2.3 数据提供方式第29页
        3.2.4 需要抽取的数据源第29-30页
    3.3 数据转换模块第30页
        3.3.1 需求概述第30页
    3.4 CUBE设计业务需求概述第30-31页
        3.4.1 维度设计第30-31页
        3.4.2 度量值设计第31页
    3.5 报表管理业务需求概述第31-33页
        3.5.1 管理需求第31-32页
        3.5.2 目前所需的报表列表第32页
        3.5.3 分析涉及到的数据表和视图字段第32页
        3.5.4 报表需求第32-33页
    3.6 报表设计器业务需求概述第33页
    3.7 系统管理模块第33页
    3.8 非功能性需求第33-34页
        3.8.1 安全性需求第34页
        3.8.2 易用性需求第34页
        3.8.3 可扩展性需求第34页
    3.9 小结第34-35页
第4章 高校一卡通数据分析平台系统设计第35-45页
    4.1 系统建设目标第35-36页
    4.2 系统设计原则第36-37页
        4.2.1 稳定性第36页
        4.2.2 可扩展性第36页
        4.2.3 易用性第36页
        4.2.4 标准性第36-37页
        4.2.5 安全性第37页
    4.3 系统架构设计第37-38页
    4.4 系统部署架构设计第38-39页
    4.5 ETL过程设计第39-40页
        4.5.1 ETL包第40页
        4.5.2 ETL调度第40页
    4.6 Cube设计第40-44页
        4.6.1 维度设计第41-43页
        4.6.2 事实表设计第43-44页
    4.7 小结第44-45页
第5章 高校一卡通数据分析平台实现第45-50页
    5.1 实现环境第45页
    5.2 总体功能实现第45-47页
    5.3 ETL实现第47页
    5.4 Cube实现第47-48页
    5.5 分析报表第48-49页
    5.6 小结第49-50页
第6章 高校一卡通数据分析平台系统测试第50-56页
    6.1 测试环境第50页
    6.2 测试场景第50-51页
        6.2.1 性能测试场景第50-51页
        6.2.2 其他测试场景第51页
        6.2.3 部分功能测试用例与测试报告第51页
    6.3 测试结果第51-55页
        6.3.1 性能测试第51-54页
        6.3.2 功能完整性和可靠性测试第54页
        6.3.3 易用性与友好性测试第54页
        6.3.4 平台功能测试第54-55页
    6.4 小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62页

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