人脸识别系统若干关键技术的应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 研究背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 网络摄像头研究现状 | 第13页 |
| 1.3.2 人脸识别技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 课题的技术难点 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于图像集的人脸识别 | 第18-29页 |
| 2.1 基于图像集的人脸识别简介 | 第18-19页 |
| 2.2 图像集人脸识别算法的主要研究内容 | 第19页 |
| 2.3 基于仿射包建模 | 第19-24页 |
| 2.3.1 仿射包方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 相似度比较 | 第21-22页 |
| 2.3.3 减小仿射包的方法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 凸包近似 | 第23-24页 |
| 2.4 特征提取 | 第24-26页 |
| 2.4.1 LBP特征提取 | 第24-25页 |
| 2.4.2 LPQ特征提取 | 第25-26页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 姿态估计 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 支持向量机 | 第29-33页 |
| 3.2.1 支持向量机简介 | 第29-30页 |
| 3.2.2 支持向量机原理 | 第30-33页 |
| 3.3 建立人脸姿态数据库 | 第33-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 实验步骤 | 第34-35页 |
| 3.4.2 结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.5 人脸姿态估计 | 第37-40页 |
| 3.5.1 算法流程 | 第37-39页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 网络摄像头数据解码 | 第41-47页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 网络摄像头IP的搜索和修改 | 第41-43页 |
| 4.3 软件开发工具包介绍 | 第43-44页 |
| 4.4 数据解码结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.4.1 YV12格式详解 | 第44-45页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实时人脸识别系统的设计与实现 | 第47-57页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 人脸识别系统总体设计 | 第47-48页 |
| 5.3 注册系统模块设计 | 第48-53页 |
| 5.3.1 注册流程 | 第48-50页 |
| 5.3.2 图像完备性保存 | 第50-52页 |
| 5.3.3 注册模块实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 5.4 识别系统模块设计 | 第53-55页 |
| 5.4.1 识别流程 | 第53-55页 |
| 5.4.2 识别模块实验结果与分析 | 第55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士期间成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
