| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法 | 第13-15页 |
| 2 相关理论综述及研究现状 | 第15-36页 |
| 2.1 商业银行信贷风险管理理论相关研究综述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 商业银行信贷风险管理相关概念界定 | 第15页 |
| 2.1.2 商业银行信贷风险管理研究现状 | 第15-18页 |
| 2.1.3 我国商业银行风险管理发展问题 | 第18-20页 |
| 2.2 供应链金融信用风险相关理论研究综述 | 第20-29页 |
| 2.2.1 供应链金融信用风险相关概念界定 | 第20-27页 |
| 2.2.2 供应链金融信用风险研究现状 | 第27-29页 |
| 2.3 供应链金融信用风险度量理论相关研究综述 | 第29-36页 |
| 2.3.1 传统度量方法 | 第29-31页 |
| 2.3.2 现代度量方法 | 第31-36页 |
| 3 供应链金融化解中小企业融资问题优势分析 | 第36-41页 |
| 3.1 基于供应链金融融资模式特性分析 | 第36-37页 |
| 3.1.1 供应链金融的长期稳定性分析 | 第36页 |
| 3.1.2 供应链金融的信贷自偿性分析 | 第36-37页 |
| 3.1.3 供应链金融的资金闭环性分析 | 第37页 |
| 3.2 基于银企信贷动态博弈分析 | 第37-41页 |
| 3.2.1 市场有效、完美(信息对称)下银企动态博弈 | 第38-39页 |
| 3.2.2 信息不对称条件下的银企动态博弈 | 第39-41页 |
| 4 中小企业供应链金融信贷风险度量 | 第41-50页 |
| 4.1 中小上市公司选取KMV模型进行信用风险评估 | 第41-43页 |
| 4.1.1 KMV模型假设条件 | 第41页 |
| 4.1.2 KMV模型的基本思路 | 第41页 |
| 4.1.3 KMV模型运用步骤 | 第41-43页 |
| 4.2 实证研究 | 第43-46页 |
| 4.2.1 样本选取 | 第43-44页 |
| 4.2.2 参数设定 | 第44页 |
| 4.2.3 实证过程 | 第44-46页 |
| 4.3 KMV模型修正 | 第46-48页 |
| 4.4 结论与建议 | 第48-50页 |
| 5 结论与展望 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |