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基于生物特征的标识网络安全认证系统研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
主要缩略词对照表第12-13页
1 引言第13-19页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 选题目的和意义第15-16页
    1.4 论文主要工作及结构第16-19页
2 相关技术与平台介绍第19-27页
    2.1 标识网络体系第19-21页
        2.1.1 标识网络结构第19-20页
        2.1.2 标识网络工作原理第20-21页
    2.2 生物特征概述第21-24页
        2.2.1 生物特征识别技术第21-22页
        2.2.2 生物特征种类选择第22-24页
    2.3 系统平台介绍第24-25页
        2.3.1 国产化设备第24页
        2.3.2 智能终端开发平台第24-25页
        2.3.3 服务器端开发环境第25页
    2.4 本章小结第25-27页
3 基于生物特征的标识网络安全认证系统设计第27-43页
    3.1 安全认证系统整体设计第27-28页
    3.2 智能终端应用设计第28-33页
        3.2.1 用户注册模块设计第29-30页
        3.2.2 用户登录模块设计第30-31页
        3.2.3 人脸确认模块设计第31-32页
        3.2.4 终端应用总设计第32-33页
    3.3 认证服务器设计第33-37页
        3.3.1 信息存储模块设计第33-34页
        3.3.2 刷脸登录模块设计第34-35页
        3.3.3 AID绑定模块设计第35-36页
        3.3.4 认证服务器总设计第36-37页
    3.4 交互通信设计第37-40页
        3.4.1 AsyncHttpClient通信设计第38-39页
        3.4.2 AJAX交互模块设计第39-40页
    3.5 本章小结第40-43页
4 基于生物特征的标识网络安全认证系统实现第43-83页
    4.1 智能终端实现第43-60页
        4.1.1 终端应用程序第43-44页
        4.1.2 用户注册模块实现第44-46页
        4.1.3 认证登录模块实现第46-51页
        4.1.4 人脸抓取传输实现第51-54页
        4.1.5 二维码扫描实现第54-58页
        4.1.6 人脸确认模块实现第58-60页
    4.2 生物特征人脸识别实现第60-69页
        4.2.1 人脸识别算法介绍第60-62页
        4.2.2 人脸识别算法实现第62-69页
    4.3 认证服务器实现第69-77页
        4.3.1 信息存储模块实现第69-71页
        4.3.2 用户认证模块实现第71-75页
        4.3.3 网页跳转模块实现第75-77页
    4.4 AID绑定模块实现第77-81页
    4.5 本章小结第81-83页
5 性能测试与分析第83-97页
    5.1 测试环境搭建及配置第83-85页
    5.2 系统性能测试第85-91页
        5.2.1 数据传输测试第85-86页
        5.2.2 识别算法比较第86-88页
        5.2.3 AID绑定测试第88-89页
        5.2.4 认证准确度测试第89-90页
        5.2.5 系统处理测试第90-91页
    5.3 测试结果分析第91-94页
        5.3.1 数据传输结果分析第91-92页
        5.3.2 人脸识别效果分析第92-93页
        5.3.3 识别相似误判分析第93页
        5.3.4 认证时间对比分析第93-94页
    5.4 本章小结第94-97页
6 结论第97-99页
参考文献第99-102页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第102-105页
学位论文数据集第105页

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