| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 图像矩计算的发展与现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要研究工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 矩计算经典算法介绍 | 第14-25页 |
| 2.1 二值图像的矩计算 | 第14-18页 |
| 2.1.1 IBR算法 | 第14-17页 |
| 2.1.2 Flusser算法 | 第17-18页 |
| 2.2 灰度图像的矩计算 | 第18-23页 |
| 2.2.1 STC算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Hosny算法 | 第20页 |
| 2.2.3 PIBR算法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 BPD算法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于NAM表示的二值图像矩计算算法 | 第25-41页 |
| 3.1 LBT算法 | 第25-26页 |
| 3.2 NAM算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 NAM理论 | 第26-27页 |
| 3.2.2 NAM数据结构和算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 NAM复杂度 | 第28-30页 |
| 3.3 基于NAM表示的二值图像矩计算算法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 二值图像NAM扫描方法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 近似矩计算 | 第32页 |
| 3.3.3 精确矩计算 | 第32-33页 |
| 3.3.4 算法步骤 | 第33-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于NAM表示的灰度和彩色图像矩计算算法 | 第41-56页 |
| 4.1 基于NAM表示和BPD分解算法的灰度图像矩算法 | 第41-44页 |
| 4.1.1 算法思想 | 第41-43页 |
| 4.1.2 算法步骤 | 第43页 |
| 4.1.3 算法复杂度分析 | 第43-44页 |
| 4.2 基于NAM表示和BPD分解算法的彩色图像矩算法 | 第44-46页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第45页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第45-46页 |
| 4.2.3 算法复杂度分析 | 第46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-54页 |
| 4.3.1 灰度图像实验 | 第46-50页 |
| 4.3.2 彩色图像实验 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |