基于脉搏波的无创连续血压检测方法的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 无创连续血压检测的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 无创连续血压检测方法的现状 | 第15-18页 |
| 1.4 论文主要章节和安排 | 第18-19页 |
| 2 血压的无创连续检测方法 | 第19-33页 |
| 2.1 血压的调控机制 | 第19-22页 |
| 2.1.1 血压的形成 | 第19页 |
| 2.1.2 血压的神经调节和体液调节 | 第19-21页 |
| 2.1.3 影响动脉血压的因素 | 第21-22页 |
| 2.2 基于脉搏波速的血压预测模型 | 第22-27页 |
| 2.2.1 脉搏波传导时间的血压估计 | 第23-25页 |
| 2.2.2 心率的血压估计 | 第25-27页 |
| 2.3 基于脉搏波特征参数的血压预测模型 | 第27-31页 |
| 2.3.1 基于脉搏波无创血压检测原理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 脉搏波生理信息 | 第28-29页 |
| 2.3.3 脉搏波特征参数和血压的关联关系 | 第29-31页 |
| 2.4 模型建立 | 第31-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 3 脉搏波参数的提取 | 第33-43页 |
| 3.1 MIMIC Ⅱ数据库的使用 | 第33-34页 |
| 3.2 信号预处理 | 第34-37页 |
| 3.2.1 基于小波变换的脉搏波信号去除基线漂移 | 第35-36页 |
| 3.2.2 ABP信号去除基线漂移 | 第36-37页 |
| 3.3 脉搏波信号参数提取 | 第37-41页 |
| 3.4 SBP和DBP的提取 | 第41-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 4 血压预测模型的建立和评估 | 第43-56页 |
| 4.1 动态估计模型建立 | 第43-44页 |
| 4.2 基于逐步回归分析的血压预测 | 第44-49页 |
| 4.2.1 逐步回归法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 逐步回归实验结果 | 第45-49页 |
| 4.3 基于ELASTIC NET的血压模型估计 | 第49-53页 |
| 4.3.1 Elastic Net | 第49-50页 |
| 4.3.2 弹性网实验结果分析 | 第50-53页 |
| 4.4 对比和讨论 | 第53-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-56页 |
| 5 自采数据对血压预测模型的验证 | 第56-66页 |
| 5.1 实验方案与过程 | 第56-60页 |
| 5.1.1 实验对象 | 第56页 |
| 5.1.2 实验准备 | 第56-58页 |
| 5.1.3 实验流程 | 第58-60页 |
| 5.2 数据处理 | 第60-61页 |
| 5.3 试验结果 | 第61-65页 |
| 5.4 小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简介及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
