网络购物交易成本与购买意愿的复杂关系研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究动态及现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 交易成本影响因素研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2 网络购物购买意愿国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.3 网络购物交易成本与购买意愿的关系研究 | 第17-18页 |
| 1.3.4 文献评述 | 第18-19页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第19-20页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第19-20页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第20页 |
| 1.5 研究内容及技术路线 | 第20-22页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5.2 技术路线图 | 第21-22页 |
| 1.6 论文的创新点 | 第22-25页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第25-43页 |
| 2.1 质量功能展开方法 | 第25-29页 |
| 2.1.1 QFD原理 | 第25页 |
| 2.1.2 质量屋的建立及分解 | 第25-28页 |
| 2.1.3 QFD的作用 | 第28-29页 |
| 2.1.4 QFD相关研究 | 第29页 |
| 2.2 PLS-SEM理论 | 第29-36页 |
| 2.2.1 结构方程模型理论 | 第29-32页 |
| 2.2.2 偏最小二乘法原理 | 第32-36页 |
| 2.3 PLS-SEM的建模步骤 | 第36-38页 |
| 2.4 贝叶斯网络理论 | 第38-41页 |
| 2.4.1 贝叶斯网络的产生和发展 | 第38-39页 |
| 2.4.2 贝叶斯网络的基本概念与原理 | 第39-40页 |
| 2.4.3 贝叶斯网络的特点 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 网购交易成本对购买意愿影响的概念模型 | 第43-57页 |
| 3.1 概念模型与研究假设 | 第43-47页 |
| 3.1.1 概念模型提出 | 第43-44页 |
| 3.1.2 变量分析 | 第44-46页 |
| 3.1.3 研究路径假设 | 第46-47页 |
| 3.2 调查问卷方案设计 | 第47-52页 |
| 3.2.1 样本选取原则 | 第47-48页 |
| 3.2.2 样本选取及样本容量确定 | 第48-49页 |
| 3.2.3 问卷设计与收集 | 第49-50页 |
| 3.2.4 问卷检验 | 第50-52页 |
| 3.3 描述性统计分析 | 第52-56页 |
| 3.3.1 样本基本性描述 | 第52-55页 |
| 3.3.2 样本统计学描述性分析 | 第55-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 交易成本与购买意愿关系实证分析 | 第57-71页 |
| 4.1 探索性因子分析 | 第57-58页 |
| 4.2 交易成本与购买意愿PLS-SEM分析 | 第58-64页 |
| 4.2.1 PLS-SEM的建立 | 第58-59页 |
| 4.2.2 PLS-SEM效度、拟合度评估检验 | 第59-61页 |
| 4.2.3 模型参数估计及假设检验 | 第61-64页 |
| 4.3 购买意愿影响因素的BN模型 | 第64-69页 |
| 4.3.1 BN模型的建立 | 第64-66页 |
| 4.3.2 贝叶斯推理 | 第66-67页 |
| 4.3.3 贝叶斯诊断 | 第67-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第71页 |
| 5.2 研究的局限性与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录A | 第81-83页 |
| 附录B | 第83页 |
