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广州博物馆恒温恒湿库房空调送风参数优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国内研究现状第12-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-14页
    1.3 博物馆库房存在的问题第14-16页
        1.3.1 送风参数问题第14-15页
        1.3.2 空调能耗问题第15-16页
    1.4 研究内容及方法第16-18页
第二章 广州博物馆恒温恒湿库房空调系统设计第18-26页
    2.1 广州博物馆恒温恒湿库房的应用第18-20页
        2.1.1 项目概况第18-19页
        2.1.2 库房文物的保存环境第19页
        2.1.3 库房温湿度评价标准第19-20页
    2.2 广州地区气候分析第20-22页
    2.3 库房空调系统的设计计算第22-25页
        2.3.1 库房室内外设计参数的确定第22-23页
        2.3.2 围护结构构造及热工参数第23-24页
        2.3.3 库房空调区冷负荷的计算第24-25页
    2.4 库房空调系统选型第25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 数值分析模型的建立与验证第26-43页
    3.1 数值模拟的基本理论第26-30页
        3.1.1 Fluent软件第26-27页
        3.1.2 湍流模型的确定第27-28页
        3.1.3 流体的基本控制方程第28-29页
        3.1.4 控制方程的离散第29-30页
    3.2 建立数值分析模型第30-34页
        3.2.1 物理模型的建立及简化第30-31页
        3.2.2 模拟问题的假设第31-32页
        3.2.3 网格的划分第32页
        3.2.4 计算模型的确定第32-33页
        3.2.5 边界条件的设置第33页
        3.2.6 求解控制参数的设置第33-34页
    3.3 测试与模拟的对比验证第34-42页
        3.3.1 现场测试第34-36页
        3.3.2 库房温湿度分布特性第36-39页
        3.3.3 测试数据与模拟数据的对比分析第39-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 送风参数对库房内温湿度影响的模拟分析第43-74页
    4.1 送风速度对库房温湿度的影响第43-48页
        4.1.1 送风速度对库房内温度分布的影响第43-46页
        4.1.2 送风速度对库房内相对湿度分布的影响第46-48页
    4.2 送风含湿量对库房温湿度的影响第48-51页
        4.2.1 送风含湿量对库房内温度分布的影响第48-49页
        4.2.2 送风含湿量对库房内相对湿度分布的影响第49-51页
    4.3 不同负荷率时不同送风温差的模拟分析第51-64页
        4.3.1 100%负荷率工况下的模拟分析第52-55页
        4.3.2 75%负荷率工况下的模拟分析第55-59页
        4.3.3 50%负荷率工况下的模拟分析第59-61页
        4.3.4 25%负荷率工况下的模拟分析第61-64页
    4.4 外扰对库房温湿度的影响第64-72页
        4.4.1 照明散热量的干扰对库房温湿度的影响第65-67页
        4.4.2 人体散热散湿的干扰对库房温湿度的影响第67-70页
        4.4.3 送风温度的波动对库房温湿度的影响第70-72页
    4.5 本章小结第72-74页
第五章 恒温恒湿库房空调能耗计算与分析第74-82页
    5.1 库房区室内负荷计算与新风量的确定第74-75页
        5.1.1 库房区室内负荷计算第74页
        5.1.2 新风量的确定第74-75页
    5.2 不同空气处理过程的能耗计算与分析第75-78页
        5.2.1 原库房空气处理过程分析第75-76页
        5.2.2 加装热回收后的空气处理过程分析第76-78页
        5.2.3 能耗对比分析第78页
    5.3 不同送风温差下的能耗计算与分析第78-81页
        5.3.1 能耗计算第79-81页
        5.3.2 能耗对比分析第81页
    5.4 本章小结第81-82页
第六章 结论与展望第82-84页
    6.1 主要研究结论第82-83页
    6.2 展望第83-84页
参考文献第84-87页
致谢第87页

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