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基于OPENCV&OPENGL的虚拟眼镜试戴系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 虚拟眼镜试戴解决方案研究现状第13-15页
        1.2.2 虚拟眼镜试戴系统应用现状第15-16页
    1.3 研究内容及主要工作第16-17页
    1.4 论文结构安排第17-18页
第二章 相关技术与理论第18-30页
    2.1 人脸检测第18-21页
        2.1.1 人脸检测常用方法第18-20页
        2.1.2 基于OPENCV的人脸检测第20-21页
    2.2 人脸姿态估计第21-23页
        2.2.1 人脸姿态估计常用方法第21-22页
        2.2.2 基于DLIB和OPENCV人脸姿态估计第22-23页
    2.3 摄像机参数估计第23-27页
        2.3.1 摄像机标定第25-26页
        2.3.2 基于图像像素的焦距估计第26-27页
    2.4 OPENGL加载渲染 3D模型第27-29页
        2.4.1 obj模型解析加载第27-28页
        2.4.2 纹理贴图、光照和材质第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 虚拟眼镜试戴系统的设计第30-45页
    3.1 系统总体架构第30-34页
    3.2 图像采集模块的设计第34-35页
    3.3 人脸姿态估计模块的设计第35-38页
        3.3.1 人脸检测第35-36页
        3.3.2 人脸特征点检测第36页
        3.3.3 基于模型的人脸姿态估计第36-38页
    3.4 模型加载模块的设计第38-42页
        3.4.1 模型文件的组织与存储第38-39页
        3.4.2 模型的读取、加载和切换第39-42页
    3.5 虚实结合模块的设计第42-44页
        3.5.1 虚实场景的渲染和结合第42-43页
        3.5.2 眼镜模型光照和镜片效果第43页
        3.5.3 深度遮挡第43-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 虚拟眼镜试戴系统的具体实现第45-56页
    4.1 实现总体思路第45页
    4.2 图像采集模块实现第45-46页
        4.2.1 WEBCAM采集第45-46页
        4.2.2 人脸图像加载第46页
    4.3 人脸姿态估计模块实现第46-49页
        4.3.1 OPENCV与DLIB结合的人脸特征点检测第46-48页
        4.3.2 SolvePnP姿态估计及参数处理第48-49页
    4.4 模型加载渲染模块实现第49-53页
        4.4.1 模型加载归一化第50-52页
        4.4.2 模型选择与切换第52-53页
    4.5 虚实结合模块实现第53-55页
        4.5.1 投影矩阵第53-54页
        4.5.2 OPENGL光源的设置和镜片的处理第54-55页
        4.5.3 模拟深度遮挡第55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 系统测试与结果分析第56-68页
    5.1 测试环境与数据第56-58页
        5.1.1 测试环境第56页
        5.1.2 测试数据第56-58页
    5.2 系统测试的评价指标第58页
    5.3 测试方案与结果分析第58-64页
        5.3.1 测试方案第58-59页
        5.3.2 测试结果与分析第59-64页
    5.4 对比测试第64-67页
    5.5 使用满意度测评第67页
    5.6 本章小结第67-68页
总结与展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-74页
致谢第74-75页
附件第75页

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