针对协同过滤托攻击的防御方法
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文安排 | 第15页 |
1.5 本章小结 | 第15-17页 |
第二章 背景知识 | 第17-36页 |
2.1 推荐系统基本概念 | 第17-18页 |
2.2 协同过滤推荐系统 | 第18-22页 |
2.3 针对协同过滤的托攻击 | 第22-26页 |
2.3.1 攻击目的 | 第22页 |
2.3.2 攻击相关定义 | 第22-23页 |
2.3.3 攻击方法 | 第23-25页 |
2.3.4 攻击效率评估 | 第25-26页 |
2.4 托攻击的防御方法 | 第26-35页 |
2.4.1 防御方法简介 | 第27-34页 |
2.4.2 评估标准 | 第34-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 真实与伪造用户项目关联差异度分析 | 第36-42页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 相关性阐述 | 第36-37页 |
3.3 实验验证 | 第37-40页 |
3.3.1 实验设定 | 第37页 |
3.3.2 实验结果和分析 | 第37-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 协同过滤中基于项目相关性的攻击 | 第42-55页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 基于项目相关性的攻击模型 | 第42-47页 |
4.3 实验验证 | 第47-54页 |
4.3.1 实验设定 | 第47-48页 |
4.3.2 实验结果和分析 | 第48-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 基于项目关联差异性的托攻击检测方法 | 第55-66页 |
5.1 引言 | 第55页 |
5.2 背后的意义 | 第55-57页 |
5.3 基于项目关联差异性的检测方法 | 第57-58页 |
5.4 实验验证 | 第58-65页 |
5.4.1 实验设定 | 第58-59页 |
5.4.2 实验结果和分析 | 第59-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-75页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
附件 | 第77页 |