基于遗传算法的智能组卷考试系统研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 考试系统研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 智能组卷算法的相关理论与应用 | 第13-19页 |
| 2.1 智能组卷的定义 | 第13页 |
| 2.2 组卷的普遍原则及约束条件 | 第13-14页 |
| 2.3 典型的组卷算法 | 第14-16页 |
| 2.3.1 随机选取法 | 第15页 |
| 2.3.2 回溯试探法 | 第15页 |
| 2.3.3 启发式算法 | 第15-16页 |
| 2.3.4 自适应算法 | 第16页 |
| 2.3.5 人工鱼群算法 | 第16页 |
| 2.4 遗传算法 | 第16-17页 |
| 2.5 遗传算法的相关应用 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 遗传算法在组卷中的应用研究 | 第19-25页 |
| 3.1 确定染色体编码方案 | 第19-20页 |
| 3.2 生成初始群体 | 第20-21页 |
| 3.3 适应度函数的选取 | 第21-22页 |
| 3.4 遗传操作算子 | 第22-23页 |
| 3.5 遗传算法的终止条件 | 第23-24页 |
| 3.6 遗传算法的运行参数限制 | 第24页 |
| 3.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 在线考试系统的设计 | 第25-30页 |
| 4.1 系统的设计原则 | 第25页 |
| 4.2 系统的功能需求 | 第25-26页 |
| 4.3 系统的体系结构 | 第26-27页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第27-29页 |
| 4.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 在线考试系统的实现 | 第30-41页 |
| 5.1 登录模块的实现 | 第30-31页 |
| 5.2 用户管理的实现 | 第31-33页 |
| 5.3 课程管理的实现 | 第33-35页 |
| 5.4 题库管理的实现 | 第35-39页 |
| 5.5 考试模块的实现 | 第39-40页 |
| 5.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 6.1 研究内容 | 第41-42页 |
| 6.2 研究展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
