基于HTK的汉语连续语音识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·语音识别概述 | 第9-11页 |
| ·语音识别技术研究的意义 | 第9页 |
| ·语音识别技术研究的发展历史以及未来前景 | 第9-10页 |
| ·语音识别技术研究的难点 | 第10-11页 |
| ·汉语连续语音识别技术的研究价值 | 第11-12页 |
| ·本文所做的主要工作和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 语音信号前端分析 | 第14-36页 |
| ·声学语音信号到数字语音信号的转化 | 第14-15页 |
| ·预滤波 | 第14-15页 |
| ·A/D变换 | 第15页 |
| ·语音信号的预处理 | 第15-19页 |
| ·预加重处理 | 第15-16页 |
| ·语音信号的分帧加窗 | 第16-19页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第19-21页 |
| ·短时能量及短时平均幅度分析 | 第19-20页 |
| ·短时过零率 | 第20页 |
| ·短时相关分析 | 第20-21页 |
| ·复倒谱和倒谱 | 第21-22页 |
| ·特征参数提取 | 第22-31页 |
| ·LPCC特征参数 | 第22-26页 |
| ·MFCC特征参数 | 第26-31页 |
| ·端点检测 | 第31-35页 |
| ·基于过零率的端点检测 | 第31-33页 |
| ·基于能量的端点检测 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 连续语音识别应用中的隐马尔可夫模型 | 第36-50页 |
| ·隐马尔科夫模型的基本概念 | 第36-38页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第36-37页 |
| ·隐马尔可夫模型的基本元素 | 第37-38页 |
| ·隐马尔科夫模型的基本算法 | 第38-43页 |
| ·前向—后向算法 | 第39-41页 |
| ·维特比算法 | 第41页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第41-43页 |
| ·连续型隐马尔科夫模型 | 第43-46页 |
| ·连续型隐马尔可夫模型基本定义 | 第43-44页 |
| ·连续型隐马尔可夫模型参数估计 | 第44-46页 |
| ·隐马尔科夫模型在连续语音识别应用中的一些问题 | 第46-49页 |
| ·下溢问题 | 第46-47页 |
| ·参数初始化问题 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于HTK的汉语连续语音识别系统的设计 | 第50-64页 |
| ·HTK的基本原理 | 第50-52页 |
| ·汉语连续语音识别系统的设计 | 第52-63页 |
| ·前期数据处理 | 第52-55页 |
| ·模型重估 | 第55-60页 |
| ·测试识别 | 第60页 |
| ·结论评估 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于HTK的汉语连续语音识别系统的实现 | 第64-69页 |
| ·ATK的基本原理 | 第64-65页 |
| ·汉语连续语音识别系统的实现 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第76页 |
